Fundamentos de GenAI y Diseño de Indicaciones

Resumen

Ever struggled to get consistent, high-quality responses from AI systems, or wondered how to build chatbots that actually understand your customers' needs? Most professionals know AI is powerful, but few know how to communicate with it effectively to unlock its true potential.

This course transforms you from an AI user into a prompt engineering expert who can design sophisticated interactions with large language models. You'll master the fundamental architecture of GenAI systems, explore real-world enterprise applications, and learn advanced prompting techniques that consistently deliver exceptional results.

Through hands-on practice, you'll build multi-step prompt chains, optimize context windows, and create customer support chatbots that provide human-like assistance. This course is designed for professionals who want to deepen their AI integration skills:

software engineers exploring how to embed GenAI into applications; product managers responsible for implementing AI-driven features; data scientists looking to expand their expertise into generative models; and business analysts seeking to optimize workflows with advanced AI capabilities.

Whether you’re building prototypes or production systems, you’ll leave equipped to elevate your AI initiatives. Participants should have a solid foundation in working with APIs and web services, be comfortable writing and debugging Python code, possess general familiarity with core machine learning concepts, and feel at ease navigating command-line tools.

A willingness to experiment and iterate with AI tools will help you get the most out of the hands-on activities. By the end of this course, you will be able to apply GenAI system architecture principles to design scalable AI applications; construct and iterate advanced prompt-engineering patterns tailored to diverse business use cases; implement interactive, multi-step prompt workflows with real-time optimization; and develop robust customer-support conversational systems complete with quality-assurance frameworks.

These skills will empower you to lead AI-driven innovation within your organization.

Programa

• Fundamentos de GenAI
En este módulo, aprenderás a diseñar y construir aplicaciones GenAI robustas explorando la arquitectura central y los componentes de los sistemas de inteligencia artificial modernos. Configurarás un entorno de desarrollo profesional—configuración de SDKs, herramientas y canalizaciones de datos—y examinarás implementaciones empresariales reales para ver cómo las organizaciones aprovechan GenAI para obtener una ventaja competitiva. A través de guías impartidas por expertos, ejercicios prácticos de configuración y análisis de estudios de caso, adquirirás las habilidades para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa escalables y listas para producción.
• Ingeniería de Prompts
En este módulo, dominarás el arte de la ingeniería de prompts explorando los principios fundamentales del diseño de prompts, los elementos estructurales que impulsan el comportamiento del modelo y el espectro de patrones de prompts—de un solo intento, de pocos intentos y cadenas de pensamientos. Aprenderás a elaborar, probar y refinar prompts para diversos escenarios empresariales, comprender los compromisos entre la complejidad del prompt y el rendimiento, y aplicar métricas de evaluación para asegurar salidas consistentes y de alta calidad. A través de demostraciones dirigidas por expertos, laboratorios prácticos de prompts, estudios de caso reales y evaluaciones interactivas, adquirirás las habilidades para desarrollar prompts que desbloqueen de manera confiable todo el poder de la inteligencia artificial generativa.
• Conclusión del Curso
En este módulo, consolidarás tu experiencia en GenAI e ingeniería de prompts recapituleando técnicas centrales, reflexionando sobre aplicaciones del mundo real y trazando tu camino de crecimiento continuo. Integrarás habilidades en escenarios de proyectos de extremo a extremo, explorarás temas avanzados como la Generación Aumentada por Recuperación y agentes de IA, y planificarás tu hoja de ruta de especialización. A través de reflexiones dirigidas por instructores, ejercicios interactivos de planificación y guías de recursos seleccionados, terminarás listo para aplicar tu aprendizaje con confianza y perseguir un dominio más profundo.

Impartido por

Ritesh Vajariya and Starweaver

Materias

Computer Science