Fondements de GenAI et Ingénierie des Instructions

Aperçu

Ever struggled to get consistent, high-quality responses from AI systems, or wondered how to build chatbots that actually understand your customers' needs? Most professionals know AI is powerful, but few know how to communicate with it effectively to unlock its true potential.

This course transforms you from an AI user into a prompt engineering expert who can design sophisticated interactions with large language models. You'll master the fundamental architecture of GenAI systems, explore real-world enterprise applications, and learn advanced prompting techniques that consistently deliver exceptional results.

Through hands-on practice, you'll build multi-step prompt chains, optimize context windows, and create customer support chatbots that provide human-like assistance. This course is designed for professionals who want to deepen their AI integration skills:

software engineers exploring how to embed GenAI into applications; product managers responsible for implementing AI-driven features; data scientists looking to expand their expertise into generative models; and business analysts seeking to optimize workflows with advanced AI capabilities.

Whether you’re building prototypes or production systems, you’ll leave equipped to elevate your AI initiatives. Participants should have a solid foundation in working with APIs and web services, be comfortable writing and debugging Python code, possess general familiarity with core machine learning concepts, and feel at ease navigating command-line tools.

A willingness to experiment and iterate with AI tools will help you get the most out of the hands-on activities. By the end of this course, you will be able to apply GenAI system architecture principles to design scalable AI applications; construct and iterate advanced prompt-engineering patterns tailored to diverse business use cases; implement interactive, multi-step prompt workflows with real-time optimization; and develop robust customer-support conversational systems complete with quality-assurance frameworks.

These skills will empower you to lead AI-driven innovation within your organization.

Programme

• Fondations de GenAI
Dans ce module, vous apprendrez à concevoir et construire des applications GenAI robustes en explorant l'architecture de base et les composants des systèmes d'IA modernes. Vous allez configurer un environnement de développement professionnel—en configurant des SDK, des outils et des pipelines de données—et examiner des implémentations d'entreprise réelles pour voir comment les organisations exploitent GenAI pour obtenir un avantage concurrentiel. À travers des présentations dirigées par des experts, des exercices pratiques d'installation et des analyses d'études de cas, vous acquerrez les compétences nécessaires pour déployer des solutions d'IA générative évolutives et prêtes pour la production.
• Ingénierie de Prompt
Dans ce module, vous maîtriserez l'art de l'ingénierie de prompt en explorant les principes fondamentaux de la conception de prompt, les éléments structurels qui influencent le comportement du modèle, et le spectre des modèles de prompt—single-shot, few-shot, et chain-of-thought. Vous apprendrez à créer, tester et affiner des prompts pour divers scénarios commerciaux, comprendrez les compromis entre la complexité du prompt et la performance, et appliquerez des métriques d'évaluation pour garantir des résultats constants et de haute qualité. À travers des démonstrations dirigées par des experts, des laboratoires pratiques sur les prompts, des études de cas réelles et des évaluations interactives, vous acquerrez les compétences pour concevoir des prompts qui libèrent de manière fiable le plein potentiel de l'IA générative.
• Conclusion du Cours
Dans ce module, vous consoliderez votre expertise en GenAI et en ingénierie de prompt en récapitulant les techniques essentielles, en réfléchissant sur les applications réelles et en traçant votre chemin de croissance continue. Vous intégrerez des compétences dans des scénarios de projet de bout en bout, explorerez des sujets avancés comme la génération augmentée par récupération et les agents IA, et planifierez votre feuille de route de spécialisation. À travers des réflexions dirigées par des instructeurs, des exercices de planification interactive et des guides de ressources sélectionnées, vous terminerez prêt à appliquer vos apprentissages avec confiance et à poursuivre une maîtrise plus approfondie.

Enseigné par

Ritesh Vajariya and Starweaver

Matières

Computer Science