Herramientas y aplicaciones de automatización con inteligencia artificial generativa

Resumen

This course offers a practical pathway to understand how Generative AI can transform enterprise automation, streamlining workflows, enhancing decision-making, and reducing manual effort. You’ll learn to design, build, and scale AI-driven automation solutions using low-code tools, open-source frameworks, and advanced agent orchestration techniques.

Through hands-on exercises, you’ll gain the skills to connect APIs, chain AI agents, test and debug workflows, and deploy real-world automations for business processes such as customer support, sales, and decision support. By the end of this course, you will be able to:

- Explain the principles of Generative AI automation and its role in enterprise workflows - Use tools like LangChain, Flowise, n8n, Make, Zapier, Open AI, and Hugging Face for automation tasks - Build low-code workflows integrating AI models, APIs, and event triggers - Design error-tolerant, human-in-the-loop, and multi-agent automation patterns - Scale and monitor automation solutions in cloud environments with proper security and compliance - Apply best practices and understand future trends in Generative AI-driven business automation This course is ideal for automation specialists, solution architects, developers, and business professionals looking to leverage Generative AI to create scalable, intelligent, and efficient enterprise workflows.

Join us to learn how Generative AI is shaping the future of enterprise automation—and how you can put it to work for your organization.

Programa

• Herramientas de Automatización de IA Generativa
Este módulo introduce los fundamentos de la automatización de IA Generativa, cubriendo conceptos esenciales, marcos y plataformas. Los estudiantes explorarán herramientas como LangChain, Flowise, Hugging Face, OpenAI APIs, y Zapier/Make, CrewAI, LangGraph obteniendo experiencia práctica en la construcción de flujos de trabajo de IA simples de bajo código y conectando APIs para tareas de automatización del mundo real.
• Patrones de Automatización
Este módulo se centra en los patrones de automatización principales utilizados para diseñar flujos de trabajo inteligentes. Cubre flujos de toma de decisiones, procesos de intervención humana, manejo de errores, activadores de tareas basadas en eventos y orquestación de múltiples agentes. Los estudiantes construirán y probarán tuberías de automatización de múltiples pasos, aprendiendo cómo mejorar la fiabilidad y eficiencia en flujos de trabajo impulsados por IA.
• Escalando y Aplicando la Automatización GenAI
Este módulo enseña cómo escalar los flujos de trabajo impulsados por IA utilizando plataformas en la nube como Google Colab y Hugging Face Spaces. Explora aplicaciones del mundo real en soporte al cliente, ventas y marketing, enfatizando la seguridad, el cumplimiento y la optimización de flujos de trabajo. Los estudiantes completarán un proyecto práctico, de principio a fin, para aplicar todos los conceptos y herramientas en una solución de automatización empresarial enfocada en lo práctico.
• Finalización del Curso y Evaluación

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Impartido por

Edureka

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Materias

Computer Science