Outils et applications d'automatisation de l'IA générative

Aperçu

This course offers a practical pathway to understand how Generative AI can transform enterprise automation, streamlining workflows, enhancing decision-making, and reducing manual effort. You’ll learn to design, build, and scale AI-driven automation solutions using low-code tools, open-source frameworks, and advanced agent orchestration techniques.

Through hands-on exercises, you’ll gain the skills to connect APIs, chain AI agents, test and debug workflows, and deploy real-world automations for business processes such as customer support, sales, and decision support. By the end of this course, you will be able to:

- Explain the principles of Generative AI automation and its role in enterprise workflows - Use tools like LangChain, Flowise, n8n, Make, Zapier, Open AI, and Hugging Face for automation tasks - Build low-code workflows integrating AI models, APIs, and event triggers - Design error-tolerant, human-in-the-loop, and multi-agent automation patterns - Scale and monitor automation solutions in cloud environments with proper security and compliance - Apply best practices and understand future trends in Generative AI-driven business automation This course is ideal for automation specialists, solution architects, developers, and business professionals looking to leverage Generative AI to create scalable, intelligent, and efficient enterprise workflows.

Join us to learn how Generative AI is shaping the future of enterprise automation—and how you can put it to work for your organization.

Programme

• Outils d'Automatisation par IA Générative
Ce module présente les bases de l'automatisation par IA générative, en couvrant les concepts essentiels, les cadres et les plateformes. Les apprenants exploreront des outils tels que LangChain, Flowise, Hugging Face, OpenAI APIs, et Zapier/Make, CrewAI, LangGraph, en acquérant une expérience pratique dans la construction de flux de travail IA simples à faible code et en connectant des API pour des tâches d'automatisation dans le monde réel.
• Modèles d'Automatisation
Ce module se concentre sur les modèles d'automatisation clés utilisés pour concevoir des flux de travail intelligents. Il couvre les flux de prise de décision, les processus avec intervention humaine, la gestion des erreurs, les déclencheurs de tâches basés sur des événements et l'orchestration multi-agents. Les apprenants construiront et testeront des pipelines d'automatisation multi-étapes, apprenant comment améliorer la fiabilité et l'efficacité dans les flux de travail pilotés par l'IA.
• Extension et Application de l'Automatisation GenAI
Ce module enseigne comment étendre les flux de travail alimentés par l'IA en utilisant des plateformes cloud comme Google Colab et Hugging Face Spaces. Il explore des applications concrètes dans le support client, les ventes, et le marketing, en mettant l'accent sur la sécurité, la conformité, et l'optimisation des flux de travail. Les apprenants réaliseront un projet pratique de bout en bout pour appliquer tous les concepts et outils dans une solution d'automatisation pratique axée sur les affaires.
• Conclusion du Cours et Évaluation

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Enseigné par

Edureka

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Matières

Computer Science