IA generativa para ingenieros de la nube de AWS

Resumen

Generative AI for AWS Cloud Engineers course is designed for technical professionals aiming to master the integration, deployment, and optimization of large language models (LLMs) within the AWS cloud infrastructure. It aims to bridge the gap between traditional cloud engineering and the rapidly evolving landscape of generative AI.

This course facilitates learners with approximately 4:

00–5:

00 Hours of Video lectures that provide a deep dive into both architectural theory and hands-on implementation. The course is structured into 3 Comprehensive Modules, with each module further split into technical lessons.

To test the practical understanding of learners, every module includes Quizzes, and In-Video Knowledge Checks. Enroll in our “Generative AI for AWS Cloud Engineers” course to lead the next generation of cloud-native AI innovation. - Module 1:

Gen AI on AWS - Amazon Bedrock - Module 2:

Security and Governance of AI Solutions This course is specifically designed for technical professionals and cloud practitioners who aim to bridge the gap between core infrastructure and modern AI implementation.

By the end of this course, a learner will be able to:

- Understand foundational concepts, methods, and strategies related to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and generative AI (Gen AI) within the AWS ecosystem. - Identify appropriate AI/ML and generative AI technologies to address specific organizational use cases effectively. - Apply responsible practices in the utilization of AI, ML, and Generative AI technologies.

Programa

• Gen AI en AWS - Amazon Bedrock
Bienvenido a la Semana 1 del curso de Generative AI para Ingenieros de Nube de AWS. Esta semana, exploraremos Amazon Bedrock, comenzando con una visión general comprensiva y demostraciones prácticas para entender cómo aprovechar FMs dentro del ecosistema de AWS. Aprenderás a personalizar modelos a través de Ajuste Fino e implementar arquitecturas avanzadas como Generación Aumentada con Recuperación (RAG) para mejorar la precisión del modelo con datos externos. Al final de este módulo, podrás configurar Barandillas para asegurar el uso responsable de la IA, orquestar tareas complejas con Agentes de Amazon Bedrock y navegar las estructuras de Precios para construir soluciones de Generative AI rentables.
• Seguridad y Gobernanza de Soluciones de IA
Bienvenido a la Semana 2. Esta semana, exploraremos los principios fundamentales y prácticas éticas requeridas para construir y desplegar sistemas de IA Responsable. Aprenderemos a seleccionar modelos utilizando criterios responsables y a navegar los riesgos legales complejos asociados con la IA generativa. Además, profundizaremos en el Modelo de Responsabilidad Compartida de AWS tal como se aplica a la IA, identificando herramientas y servicios específicos de AWS diseñados para asegurar sistemas de IA y asegurar una gobernanza robusta. Al final de esta semana, podrás implementar consideraciones de seguridad y privacidad eficazmente para gestionar y proteger tus aplicaciones de IA dentro del ecosistema de AWS.

Impartido por

Whizlabs Instructor

Materias

Programming