IA générative pour les ingénieurs cloud AWS

Aperçu

Generative AI for AWS Cloud Engineers course is designed for technical professionals aiming to master the integration, deployment, and optimization of large language models (LLMs) within the AWS cloud infrastructure. It aims to bridge the gap between traditional cloud engineering and the rapidly evolving landscape of generative AI.

This course facilitates learners with approximately 4:

00–5:

00 Hours of Video lectures that provide a deep dive into both architectural theory and hands-on implementation. The course is structured into 3 Comprehensive Modules, with each module further split into technical lessons.

To test the practical understanding of learners, every module includes Quizzes, and In-Video Knowledge Checks. Enroll in our “Generative AI for AWS Cloud Engineers” course to lead the next generation of cloud-native AI innovation. - Module 1:

Gen AI on AWS - Amazon Bedrock - Module 2:

Security and Governance of AI Solutions This course is specifically designed for technical professionals and cloud practitioners who aim to bridge the gap between core infrastructure and modern AI implementation.

By the end of this course, a learner will be able to:

- Understand foundational concepts, methods, and strategies related to artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and generative AI (Gen AI) within the AWS ecosystem. - Identify appropriate AI/ML and generative AI technologies to address specific organizational use cases effectively. - Apply responsible practices in the utilization of AI, ML, and Generative AI technologies.

Programme

• Génération d'IA sur AWS - Amazon Bedrock
Bienvenue à la Semaine 1 du cours Génération d'IA pour les ingénieurs cloud AWS. Cette semaine, nous explorerons l'Amazon Bedrock, en commençant par une vue d'ensemble complète et des démonstrations pratiques pour comprendre comment exploiter les Modèles Fondamentaux (FM) au sein de l'écosystème AWS. Vous apprendrez à personnaliser les modèles par le biais du réglage fin et à mettre en œuvre des architectures avancées telles que la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour améliorer la précision du modèle avec des données externes. À la fin de ce module, vous serez en mesure de configurer des Garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l'IA, d'orchestrer des tâches complexes avec les Agents Amazon Bedrock, et de naviguer dans les structures de Prix pour construire des solutions d'IA Générative rentables.
• Sécurité et Gouvernance des Solutions d'IA
Bienvenue à la Semaine 2. Cette semaine, nous explorerons les principes fondamentaux et les pratiques éthiques requises pour construire et déployer des systèmes d'IA Responsables. Nous apprendrons à sélectionner des modèles en utilisant des critères responsables et à naviguer dans les risques juridiques complexes associés à l'IA générative. De plus, nous plongerons dans le Modèle de Responsabilité Partagée AWS tel qu'il s'applique à l'IA, en identifiant des outils et services AWS spécifiques conçus pour sécuriser les systèmes d'IA et assurer une gouvernance robuste. À la fin de cette semaine, vous serez capable de mettre en œuvre des considérations de sécurité et de confidentialité de manière efficace pour gérer et protéger vos applications d'IA au sein de l'écosystème AWS.

Enseigné par

Whizlabs Instructor

Matières

Programming