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Inicio 7 June 2026 09:54

Fin 7 June 2026

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IA generativa para el entrenamiento de generación de código

Domina las herramientas de IA generativa como GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación, refactorizar código heredado, generar pruebas y documentación, mientras comprendes los desafíos y limitaciones del mundo real.
via Coursera

2889 Cursos


4 hours 56 minutes

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Resumen

This beginner-friendly course explores how Generative AI transforms code generation across the software development lifecycle. Learn to automate code completion, script creation, test cases, documentation, and architecture using tools like GitHub Copilot.

Get hands-on with real-world demos building apps, refactoring code, and structuring React projects. Understand the challenges of GenAI, such as quality and adoption, and compare top tools like Copilot, Amazon Q, and ChatGPT through real use cases from Thoughtworks and Accenture.

No prior AI knowledge is required. Basic understanding of programming or software development is recommended.

By the end of this course, you will be able to:

- Use GenAI tools like GitHub Copilot to accelerate coding tasks - Automate script creation, documentation, and test case generation - Refactor legacy code and build structured application architectures - Understand the limitations and challenges of AI in real-world dev environments - Compare and evaluate the performance of leading GenAI coding tools Ideal for developers, software engineers, and tech professionals exploring AI-driven development workflows.

Programa

  • Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa en la Generación de Código
  • Explore cómo la IA Generativa revoluciona la generación de código a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Aprenda a automatizar tareas como la finalización de código, la creación de scripts personalizados, la generación de casos de prueba y la documentación utilizando herramientas como GitHub Copilot. Las demostraciones prácticas incluyen la construcción de aplicaciones, la refactorización de código heredado y la generación de arquitectura de proyectos para un desarrollo más rápido e inteligente.
  • Evaluación, Desafíos y Casos de Uso en el Mundo Real
  • Comprenda los desafíos del uso de la IA Generativa en la generación de código, incluyendo la complejidad, calidad y adopción por parte de los usuarios. Explore casos de uso reales de Thoughtworks y Accenture. Compare las principales herramientas de codificación con IA como GitHub Copilot, Amazon Q y ChatGPT. Revise los hallazgos clave y conclusiones para evaluar el impacto de GenAI en los flujos de trabajo de desarrollo moderno.

Impartido por

Priyanka Mehta


Materias

Computer Science