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Débute 7 June 2026 09:54

Se termine 7 June 2026

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IA générative pour la formation à la génération de code

Maîtrisez les outils d'intelligence artificielle générative comme GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage, refactoriser le code hérité, générer des tests et de la documentation, tout en comprenant les défis et les limites du monde réel.
via Coursera

2889 Cours


4 hours 56 minutes

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Aperçu

This beginner-friendly course explores how Generative AI transforms code generation across the software development lifecycle. Learn to automate code completion, script creation, test cases, documentation, and architecture using tools like GitHub Copilot.

Get hands-on with real-world demos building apps, refactoring code, and structuring React projects. Understand the challenges of GenAI, such as quality and adoption, and compare top tools like Copilot, Amazon Q, and ChatGPT through real use cases from Thoughtworks and Accenture.

No prior AI knowledge is required. Basic understanding of programming or software development is recommended.

By the end of this course, you will be able to:

- Use GenAI tools like GitHub Copilot to accelerate coding tasks - Automate script creation, documentation, and test case generation - Refactor legacy code and build structured application architectures - Understand the limitations and challenges of AI in real-world dev environments - Compare and evaluate the performance of leading GenAI coding tools Ideal for developers, software engineers, and tech professionals exploring AI-driven development workflows.

Programme

  • Fondations et Applications de l'IA Générative dans la Génération de Code
  • Explorez comment l'IA Générative révolutionne la génération de code tout au long du cycle de développement logiciel. Apprenez à automatiser des tâches comme la complétion de code, la création de scripts personnalisés, la génération de cas de test et la documentation à l'aide d'outils comme GitHub Copilot. Des démonstrations pratiques incluent la création d'applications, la refactorisation de code existant et la génération d'architecture de projet pour un développement plus rapide et plus intelligent.
  • Évaluation, Défis et Cas d'Utilisation Réels
  • Comprenez les défis liés à l'utilisation de l'IA Générative dans la génération de code, notamment la complexité, la qualité et l'adoption par les utilisateurs. Explorez des cas d'utilisation réels de Thoughtworks et Accenture. Comparez les principaux outils de codage IA comme GitHub Copilot, Amazon Q et ChatGPT. Passez en revue les conclusions et enseignements clés pour évaluer l'impact de GenAI sur les flux de travail de développement modernes.

Enseigné par

Priyanka Mehta


Matières

Computer Science