IA generativa en finanzas

Resumen

Descripción del curso:

Este curso ofrece una exploración exhaustiva de la IA Generativa y su impacto transformador en el sector financiero. Los estudiantes profundizarán en conceptos fundamentales, modelos clave de IA y sus aplicaciones en el análisis financiero, la toma de decisiones, pronósticos y cumplimiento normativo.

Con un enfoque en estudios de caso del mundo real y escenarios prácticos, el curso desentraña cómo tecnologías como GANs, LLMs y la ingeniería de prompts están redefiniendo estrategias de inversión, la detección de fraudes, calificación crediticia e informes regulatorios. Desde la automatización impulsada por IA hasta los desafíos éticos y regulatorios, este curso equipa a los estudiantes con habilidades prácticas y conocimientos estratégicos para aprovechar la IA Generativa de manera efectiva en el cambiante panorama de las finanzas modernas.

Público objetivo:

-Profesionales y Analistas Financieros – Buscan insights y automatización impulsados por IA en operaciones financieras. -Oficiales de Riesgo y Cumplimiento – Comprender el papel de la IA en la detección de fraudes y la adhesión regulatoria. -Gestores de Inversiones y Operadores – Utilizando IA para modelado predictivo y análisis de tendencias del mercado. -Ingenieros de IA y Científicos de Datos – Desarrollando y optimizando modelos de IA para aplicaciones financieras. -Líderes Empresariales y Gerentes de Producto – Integrando estrategias de IA en servicios financieros y soluciones fintech. Objetivos de aprendizaje:

- Aplicar modelos de IA generativa (GANs, VAEs, LLMs) a la previsión financiera, evaluación de riesgos y detección de fraudes. - Diseñar prompts efectivos para mejorar el análisis financiero, la elaboración de informes y la toma de decisiones impulsados por IA. - Implementar soluciones de IA generativa para calificación crediticia, cumplimiento y auditorías automatizadas.

Módulo 1:

Fundamentos de la IA Generativa en Finanzas Este módulo proporciona a los estudiantes una base sólida en conceptos de IA Generativa y sus aplicaciones financieras. Comienza desmitificando qué es la IA Generativa e introduce tipos clave de modelos como GANs, VAEs y LLMs con un enfoque específico en cómo se están adoptando en finanzas.

El módulo progresa hacia cómo la IA procesa datos financieros tanto estructurados como no estructurados para derivar insights, automatizar decisiones de inversión y apoyar la optimización de portafolios. Los estudiantes también obtendrán una comprensión práctica de las técnicas de ingeniería de prompts para interactuar efectivamente con sistemas de IA y explorarán escenarios de automatización aplicables a tareas financieras del mundo real.

Módulo 2:

Aplicaciones Avanzadas y Gestión de Riesgos con IA Generativa Este módulo profundiza en las aplicaciones críticas y de alto riesgo de la IA Generativa en servicios financieros, particularmente en la evaluación de riesgos, detección de fraudes, evaluación de crédito y cumplimiento normativo. Los estudiantes explorarán cómo los modelos de IA pueden predecir la volatilidad del mercado, descubrir patrones de fraude utilizando detección de anomalías y automatizar evaluaciones de solvencia crediticia.

El módulo también destaca el creciente papel de la IA en procesos de AML y KYC, y cómo está transformando la elaboración de informes financieros y auditorías. Las preocupaciones éticas y regulatorias—como la equidad, la explicabilidad y la transparencia de los modelos—se abordan a lo largo del módulo, alentando a los estudiantes a aplicar la IA de manera responsable en entornos financieros del mundo real.

Programa de estudio

• Fundamentos de la IA Generativa en Finanzas
Este módulo proporciona a los estudiantes una base sólida en conceptos de IA Generativa y sus aplicaciones financieras. Comienza desmitificando qué es la IA Generativa e introduce tipos de modelos clave como GANs, VAEs y LLMs, con un enfoque específico en cómo se están adoptando en finanzas. El módulo avanza hacia cómo la IA procesa tanto datos financieros estructurados como no estructurados para extraer insights, automatizar decisiones de inversión y apoyar la optimización de carteras. Los estudiantes también adquirirán una comprensión práctica de técnicas de ingeniería de prompts para interactuar eficazmente con sistemas de IA y explorarán escenarios de automatización aplicables a tareas financieras del mundo real.
• Aplicaciones Avanzadas y Gestión de Riesgos con IA Generativa
Este módulo profundiza en las aplicaciones críticas y de alto riesgo de la IA Generativa en servicios financieros, particularmente en evaluación de riesgos, detección de fraude, evaluación de crédito y cumplimiento normativo. Los estudiantes explorarán cómo los modelos de IA pueden predecir la volatilidad del mercado, descubrir patrones de fraude mediante la detección de anomalías y automatizar evaluaciones de solvencia. El módulo también destaca el creciente papel de la IA en los procesos de AML y KYC, y cómo está transformando la información y auditorías financieras. A lo largo del módulo se abordan preocupaciones éticas y regulatorias—como justicia, explicabilidad y transparencia del modelo—fomentando que los estudiantes apliquen la IA de manera responsable en entornos financieros reales.

Enseñado por

Board Infinity

Asignaturas

Ciencias de la Computación