L'IA générative dans la finance

Aperçu

Description du cours :

Ce cours propose une exploration approfondie de l'IA générative et de son impact transformateur sur le secteur financier. Les apprenants examineront les concepts fondamentaux, les principaux modèles d'IA et leurs applications dans l'analyse financière, la prise de décision, les prévisions et la conformité.

Avec une attention particulière aux études de cas réelles et aux scénarios pratiques, le cours dévoile comment des technologies comme les GAN, les LLM et l'ingénierie de prompts redéfinissent les stratégies d'investissement, la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et le reporting réglementaire. De l'automatisation pilotée par l'IA aux défis éthiques et réglementaires, ce cours dote les apprenants de compétences pratiques et d'informations stratégiques pour exploiter efficacement l'IA générative dans le paysage évolutif de la finance moderne.

Public cible :

- Professionnels et analystes financiers – Cherchant des insights guidés par l'IA et l'automatisation dans les opérations financières. - Agents de risque et de conformité – Comprendre le rôle de l'IA dans la détection de la fraude et l'adhésion réglementaire. - Gestionnaires d'investissement et traders – Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive et l'analyse des tendances du marché. - Ingénieurs IA et data scientists – Développer et optimiser des modèles d'IA pour des applications financières. - Dirigeants d'affaires et chefs de produit – Intégrer des stratégies IA dans les services financiers et les solutions fintech. Objectifs d'apprentissage :

- Appliquer des modèles d'IA générative (GAN, VAE, LLM) à la prévision financière, à l'évaluation des risques et à la détection de la fraude. - Concevoir des prompts efficaces pour améliorer l'analyse financière, le reporting et la prise de décision pilotés par l'IA. - Mettre en œuvre des solutions d'IA générative pour l'évaluation du crédit, la conformité et les audits automatisés.

Module 1 :

Fondements de l'IA générative en finance Ce module fournit aux apprenants une base solide sur les concepts d'IA générative et leurs applications financières. Il commence par démystifier ce qu'est l'IA générative et introduit les principaux types de modèles comme les GAN, les VAE et les LLM, avec un accent particulier sur la façon dont ils sont adoptés dans la finance.

Le module progresse vers la manière dont l'IA traite à la fois les données financières structurées et non structurées pour en tirer des insights, automatiser les décisions d'investissement et soutenir l'optimisation de portefeuille. Les apprenants disposeront également d'une compréhension pratique des techniques d'ingénierie de prompts pour interagir efficacement avec les systèmes d'IA et exploreront des scénarios d'automatisation applicables aux tâches financières réelles.

Module 2 :

Applications avancées et gestion des risques avec l'IA générative Ce module plonge plus profondément dans les applications critiques et à enjeux élevés de l'IA générative dans les services financiers, notamment dans l'évaluation des risques, la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et la conformité. Les apprenants exploreront comment les modèles d'IA peuvent prédire la volatilité du marché, découvrir des schémas de fraude à l'aide de la détection d'anomalies, et automatiser les évaluations de solvabilité.

Le module met également en lumière le rôle croissant de l'IA dans les processus AML et KYC, et comment elle transforme le reporting financier et les audits. Les préoccupations éthiques et réglementaires – telles que l'équité, l'explicabilité et la transparence des modèles – sont abordées tout au long, encourageant les apprenants à appliquer l'IA de manière responsable dans des environnements financiers réels.

Programme

• Fondations de l'IA Générative dans la Finance
Ce module offre aux apprenants une base solide dans les concepts de l'IA Générative et leurs applications financières. Il commence par démystifier ce qu'est l'IA Générative et introduit les principaux types de modèles comme les GANs, VAEs et LLMs, avec un accent particulier sur leur adoption dans le domaine financier. Le module avance ensuite sur la manière dont l'IA traite à la fois les données financières structurées et non structurées pour extraire des insights, automatiser les décisions d'investissement et soutenir l'optimisation de portefeuille. Les apprenants acquerront également une compréhension pratique des techniques d'ingénierie des invites pour interagir efficacement avec les systèmes d'IA et explorer des scénarios d'automatisation applicables aux tâches financières réelles.
• Applications Avancées et Gestion des Risques avec l'IA Générative
Ce module plonge plus profondément dans les applications critiques et à enjeux élevés de l'IA Générative dans les services financiers, particulièrement dans l'évaluation des risques, la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et la conformité. Les apprenants exploreront comment les modèles d'IA peuvent prévoir la volatilité du marché, déceler les schémas de fraude grâce à la détection d'anomalies, et automatiser les évaluations de solvabilité. Le module met également en lumière le rôle croissant de l'IA dans les processus LBC et KYC, et comment elle transforme le reporting financier et les audits. Les préoccupations éthiques et réglementaires, telles que l'équité, la transparence et l'explicabilité des modèles, sont abordées tout au long, encourageant les apprenants à appliquer l'IA de manière responsable dans des environnements financiers réels.

Enseigné par

Board Infinity

Sujets

Informatique