Esenciales de la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts

Resumen

This course offers a clear pathway to understand Generative AI and prompt engineering—two foundational skills for working with modern large language models (LLMs). You'll learn how models like GPT, BERT, and T5 generate human-like outputs, and how well-crafted prompts can guide these models to perform tasks across writing, coding, summarization, and more.

Through hands-on exercises and real-world examples, you’ll build the skills to communicate effectively with AI systems, enhance generation quality, and apply responsible prompting strategies across diverse applications. By the end of this course, you will be able to:

- Explain how transformer-based models like GPT, BERT, and T5 work and compare their capabilities - Design prompts for various tasks using zero-shot, one-shot, and few-shot techniques - Apply advanced strategies such as Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, and knowledge-grounded prompting - Identify and defend against prompt injection and adversarial threats - Evaluate AI outputs using metrics like BLEU, ROUGE, and human-AI collaboration strategies This course is ideal for developers, data scientists, content creators, and early-career AI practitioners aiming to build effective, safe, and scalable Generative AI solutions.

No prior experience with LLMs is required, though a basic understanding of Python and machine learning concepts is helpful. Join us to master the essential techniques behind today’s most powerful AI tools—and shape the future with your prompts.

Programa

• Esenciales de IA Generativa
En este módulo, explorarás los fundamentos de la IA generativa, cómo funciona, por qué es importante y hacia dónde se dirige. Aprende sobre tipos clave de modelos como GPT, BERT y T5, y adéntrate en técnicas fundamentales como transformadores y mecanismos de atención. A través de demostraciones prácticas y conocimientos sobre el ciclo de vida, también descubrirás cómo construir, evaluar y desplegar sistemas de IA generativa de manera responsable utilizando herramientas modernas y mejores prácticas éticas.
• Esenciales de Ingeniería de Indicaciones
En este módulo, aprenderás los elementos esenciales de la ingeniería de indicaciones, cómo elaborar, estructurar y refinar indicaciones efectivas para modelos de IA generativa. Explora diferentes tipos de indicaciones como zero-shot, one-shot y few-shot, y aplícalas a tareas de PLN en el mundo real. Con demostraciones prácticas, descubrirás técnicas para ajustar, evaluar y optimizar indicaciones para generar salidas de IA más precisas y creativas.
• Ingeniería de Indicaciones Avanzada
En este módulo, dominarás estrategias avanzadas de ingeniería de indicaciones para mejorar el razonamiento, la precisión y la seguridad en las salidas de la IA generativa. Aprende técnicas poderosas como Cadena de Pensamiento, Árbol de Pensamiento e indicación de menor a mayor, junto con métodos para el pensamiento contextual y reflexivo. Explora cómo defenderte contra inyecciones de indicaciones, asegurar la robustez y automatizar flujos de trabajo de indicaciones para un despliegue de IA seguro y escalable.
• Resumen del Curso y Evaluación
En este módulo, consolidarás tu aprendizaje a través de un resumen del curso, cuestionarios interactivos y evaluaciones finales. Refuerza tu comprensión de la IA generativa y la ingeniería de indicaciones, evalúa tu progreso y prepárate para aplicar tus habilidades con confianza en proyectos de IA en el mundo real.

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Impartido por

Edureka

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Materias

Computer Science