IA Générative et Bases de l'Ingénierie des Prompts

Aperçu

This course offers a clear pathway to understand Generative AI and prompt engineering—two foundational skills for working with modern large language models (LLMs). You'll learn how models like GPT, BERT, and T5 generate human-like outputs, and how well-crafted prompts can guide these models to perform tasks across writing, coding, summarization, and more.

Through hands-on exercises and real-world examples, you’ll build the skills to communicate effectively with AI systems, enhance generation quality, and apply responsible prompting strategies across diverse applications. By the end of this course, you will be able to:

- Explain how transformer-based models like GPT, BERT, and T5 work and compare their capabilities - Design prompts for various tasks using zero-shot, one-shot, and few-shot techniques - Apply advanced strategies such as Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, and knowledge-grounded prompting - Identify and defend against prompt injection and adversarial threats - Evaluate AI outputs using metrics like BLEU, ROUGE, and human-AI collaboration strategies This course is ideal for developers, data scientists, content creators, and early-career AI practitioners aiming to build effective, safe, and scalable Generative AI solutions.

No prior experience with LLMs is required, though a basic understanding of Python and machine learning concepts is helpful. Join us to master the essential techniques behind today’s most powerful AI tools—and shape the future with your prompts.

Programme

• Principes Fondamentaux de l'IA Générative
Dans ce module, vous explorerez les bases de l'IA générative, comment elle fonctionne, pourquoi elle est importante et vers où elle se dirige. Découvrez les principaux types de modèles tels que GPT, BERT et T5, et plongez dans les techniques de base comme les transformateurs et les mécanismes d'attention. À travers des démonstrations pratiques et des aperçus du cycle de vie, vous découvrirez également comment construire, évaluer et déployer de manière responsable des systèmes d'IA générative en utilisant des outils modernes et des pratiques éthiques exemplaires.
• Principes Fondamentaux de l'Ingénierie des Instructions
Dans ce module, vous apprendrez les bases de l'ingénierie des instructions, comment élaborer, structurer et affiner des instructions efficaces pour les modèles d'IA générative. Explorez différents types d'instructions comme le zero-shot, le one-shot et le few-shot, et appliquez-les à des tâches NLP du monde réel. Grâce à des démonstrations pratiques, vous découvrirez des techniques pour le réglage, l'évaluation et l'optimisation des instructions pour obtenir des sorties d'IA plus précises et créatives.
• Ingénierie Avancée des Instructions
Dans ce module, vous maîtriserez des stratégies avancées d'ingénierie des instructions pour améliorer le raisonnement, la précision et la sécurité des résultats de l'IA générative. Apprenez des techniques puissantes comme le Chain-of-Thought, le Tree-of-Thought et la méthode least-to-most, accompagnées de méthodes pour une réflexion contextuelle et réfléchie. Apprenez à vous défendre contre l'injection d'instructions, assurez la robustesse et automatisez les flux de travail des instructions pour un déploiement d'IA sécurisé et évolutif.
• Conclusion du Cours et Évaluation
Dans ce module, vous consoliderez votre apprentissage à travers un résumé du cours, des quiz interactifs et des évaluations finales. Renforcez votre compréhension de l'IA générative et de l'ingénierie des instructions, évaluez vos progrès et préparez-vous à appliquer vos compétences en toute confiance dans des projets d'IA réels.

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Enseigné par

Edureka

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Matières

Computer Science