Herramientas de IA Generativa para la Ingeniería de Software Moderna

Resumen

This program offers a structured journey into the transformative world of AI-powered code understanding, quality assurance, and intelligent development workflows. Designed for developers, software engineers, and technical leads, this course empowers you to leverage cutting-edge AI tools for efficient code navigation, review, debugging, security, and optimization.

By the end of this program, you will be able to:

- Analyze and explore large codebases quickly with AI tools for faster understanding and onboarding. - Review and evaluate code automatically to ensure high-quality, reliable, and maintainable software. - Create, refactor, and debug code efficiently using intelligent AI-powered assistants. - Secure applications by detecting vulnerabilities, managing dependencies, and enhancing code safety. - Optimize and improve performance with AI-driven profiling, tuning, and resource management tools. This program is ideal for software engineers, AI professionals, and tech leads aiming to enhance their coding workflows with AI.

A foundational understanding of programming concepts, version control, and basic software development practices is recommended. Join us to unlock the power of AI in software engineering and transform the way you navigate, build, and maintain code.

Programa

• IA para la Comprensión y Calidad del Código
Este módulo explora herramientas impulsadas por IA para la navegación, comprensión y mejora de la calidad del código. Los estudiantes obtienen experiencia práctica con herramientas como Cursor AI, CodeSee, Sourcegraph y Qodo para analizar bases de código, realizar revisiones, detectar problemas temprano y mejorar la confiabilidad del software.
• Creación y Depuración de Código Impulsada por IA
Este módulo explora la creación y depuración de código impulsada por IA, enfocándose en la generación inteligente de código, optimización y resolución de problemas. Los estudiantes trabajarán con herramientas como Codeium, Refact AI, Trae y Cody AI para escribir código eficiente, automatizar la refactorización y mejorar los procesos de depuración. El módulo también abarca la ética, la confiabilidad en el código generado por IA y técnicas prácticas para la detección y resolución de errores.
• IA para un Desarrollo Seguro, Optimizado y Colaborativo
Este módulo explora el desarrollo seguro, optimizado y colaborativo impulsado por IA usando herramientas como Snyk, DeepSource, Codacy, CodeAnt, Minware, Grit.io, mabl y Katalon. Cubre la detección de vulnerabilidades, codificación segura, optimización del rendimiento, gestión de recursos, automatización del flujo de trabajo y una mejor colaboración en equipo con IA.
• Conclusión del Curso y Evaluación
Este módulo está diseñado para evaluar a un individuo sobre los diversos conceptos y enseñanzas cubiertos en este curso. Evalúa tu conocimiento con un cuestionario integral calificado.

---

Impartido por

Edureka

---

Materias

Computer Science