Outils d'IA générative pour l'ingénierie logicielle moderne

Aperçu

This program offers a structured journey into the transformative world of AI-powered code understanding, quality assurance, and intelligent development workflows. Designed for developers, software engineers, and technical leads, this course empowers you to leverage cutting-edge AI tools for efficient code navigation, review, debugging, security, and optimization.

By the end of this program, you will be able to:

- Analyze and explore large codebases quickly with AI tools for faster understanding and onboarding. - Review and evaluate code automatically to ensure high-quality, reliable, and maintainable software. - Create, refactor, and debug code efficiently using intelligent AI-powered assistants. - Secure applications by detecting vulnerabilities, managing dependencies, and enhancing code safety. - Optimize and improve performance with AI-driven profiling, tuning, and resource management tools. This program is ideal for software engineers, AI professionals, and tech leads aiming to enhance their coding workflows with AI.

A foundational understanding of programming concepts, version control, and basic software development practices is recommended. Join us to unlock the power of AI in software engineering and transform the way you navigate, build, and maintain code.

Programme

• IA pour la compréhension et la qualité du code
Ce module explore des outils alimentés par l'IA pour la navigation, la compréhension et l'amélioration de la qualité du code. Les apprenants acquièrent de l'expérience pratique avec des outils comme Cursor AI, CodeSee, Sourcegraph et Qodo pour analyser les bases de code, effectuer des revues, détecter les problèmes précocement et améliorer la fiabilité des logiciels.
• Création et débogage de code alimenté par l'IA
Ce module explore la création et le débogage de code alimenté par l'IA, en se concentrant sur la génération intelligente de code, l'optimisation et la résolution de problèmes. Les apprenants travailleront avec des outils comme Codeium, Refact AI, Trae et Cody AI pour écrire du code efficace, automatiser la refactorisation et améliorer les processus de débogage. Le module couvre également l'éthique, la fiabilité du code généré par l'IA, et des techniques pratiques pour la détection et la résolution des erreurs.
• IA pour un développement sécurisé, optimisé et collaboratif
Ce module explore le développement sécurisé, optimisé et collaboratif piloté par l'IA en utilisant des outils comme Snyk, DeepSource, Codacy, CodeAnt, Minware, Grit.io, mabl et Katalon. Il couvre la détection de vulnérabilités, le codage sécurisé, l'optimisation des performances, la gestion des ressources, l'automatisation des flux de travail et la collaboration d'équipe améliorée avec l'IA.
• Conclusion du cours et évaluation
Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les divers concepts et enseignements abordés dans ce cours. Évaluez vos connaissances avec un quiz noté complet.

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Enseigné par

Edureka

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Matières

Computer Science