IA Generativa y Agéntica

Resumen

Explore cutting-edge generative AI and autonomous agents, mastering LLMs, prompt engineering, RAG, and responsible deployment strategies for business transformation.

Programa

• Introducción a la IA Generativa y Agentes Autónomos
Visión general de las tecnologías de IA generativa
Introducción a los agentes autónomos y sus aplicaciones
• Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs)
Comprensión de arquitecturas de LLM (p. ej., GPT, BERT)
Casos de uso y aplicaciones de LLM en negocios
• Ingeniería de Prompts
Principios de diseño efectivo de prompts
Técnicas para optimizar los resultados de los prompts
Ejercicios prácticos en la elaboración de prompts
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Arquitecturas y flujos de trabajo de RAG
Integración de fuentes de conocimiento externas
Implementación de RAG en aplicaciones del mundo real
• Agentes Autónomos
Diseño y construcción de agentes inteligentes
Protocolos de comunicación y marcos de agentes
Estudios de caso de implementación de agentes autónomos
• Estrategias de Implementación Responsable de IA
Consideraciones éticas en aplicaciones de IA
Mitigación de sesgos y garantía de equidad
Cumplimiento de normativas legales y regulatorias
• Transformación Empresarial a través de IA Generativa y Agentes Autónomos
Identificación de oportunidades de transformación impactante mediante IA
Estrategias para implementar IA en diversos sectores empresariales
Medición y evaluación de los resultados de la transformación impulsada por IA
• Conclusión del Curso y Tendencias Futuras
Visión general de tendencias emergentes en IA generativa y agentes
Desafíos y oportunidades futuras en avances de IA
• Proyecto Final o Evaluación
Desarrollar una solución de IA generativa o agente autónomo para un desafío empresarial real
Presentar y discutir estrategias de implementación e impactos potenciales

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Materias

Computer Science