IA générative et agentique

Aperçu

Explore cutting-edge generative AI and autonomous agents, mastering LLMs, prompt engineering, RAG, and responsible deployment strategies for business transformation.

Programme

• Introduction à l'IA générative et aux agents autonomes
Aperçu des technologies d'IA générative
Introduction aux agents autonomes et à leurs applications
• Modèles de langage de grande taille (LLMs)
Comprendre les architectures des LLM (par exemple, GPT, BERT)
Cas d'utilisation et applications des LLM dans les affaires
• Ingénierie des prompts
Principes de conception efficace de prompts
Techniques pour optimiser les résultats des prompts
Exercices pratiques sur la création de prompts
• Génération augmentée par récupération (RAG)
Architectures et flux de travail RAG
Intégration de sources de connaissances externes
Mise en œuvre de RAG dans des applications du monde réel
• Agents autonomes
Conception et construction d'agents intelligents
Protocoles et cadres de communication des agents
Études de cas de déploiement d'agents autonomes
• Stratégies de déploiement responsable de l'IA
Considérations éthiques dans les applications d'IA
Atténuer les biais et assurer l'équité
Conformité aux normes légales et réglementaires
• Transformation des entreprises par l'IA générative et les agents autonomes
Identifier les opportunités d'impact de transformation par l'IA
Stratégies pour implémenter l'IA dans divers secteurs d'affaires
Mesurer et évaluer les résultats de la transformation pilotée par l'IA
• Conclusion du cours et tendances futures
Aperçu des tendances émergentes dans l'IA générative et les agents
Défis futurs et opportunités dans les avancées de l'IA
• Projet final ou évaluation
Développer une solution d'IA générative ou d'agent autonome pour un défi commercial réel
Présenter et discuter des stratégies de mise en œuvre et des impacts potentiels

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Matières

Computer Science