Empezando con Amazon Bedrock

Resumen

Getting Started with Amazon Bedrock is a foundational course designed for developers, data professionals, and AI enthusiasts seeking to build expertise in generative AI using AWS’s fully managed service—Amazon Bedrock. This course focuses on the key components of the Bedrock platform, including foundation model selection, responsible AI principles, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agent orchestration, automation, and integration with AWS services.

Through a structured and interactive learning path, you’ll gain hands-on experience developing AI-powered applications, managing secure workflows, and understanding the tools necessary to scale generative AI in production environments. Whether you're just beginning your journey in AI or preparing for AWS certification in machine learning, this course provides the core skills and practical insight needed to succeed in the evolving landscape of generative AI.

This course includes approximately 5:

30–6:

00 hours of video lectures, combining both foundational theory and real-world demonstrations. It is divided into three comprehensive modules, each broken down into focused lessons that progressively build your knowledge of Bedrock's capabilities.

To assess learning progress, each module includes interactive quizzes and in-video practice questions that reinforce key concepts and application skills. 📘 Module 1:

Amazon Bedrock Fundamentals 🧠 Module 2:

RAG, Safety & Agents ⚙️ Module 3:

Automation, Monitoring & Careers

Programa

• Fundamentos de Amazon Bedrock
Esta semana, exploraremos los elementos fundamentales de Amazon Bedrock, el servicio totalmente gestionado de AWS para construir y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos de base. Obtendrás una comprensión clara de cómo se integra Bedrock en el ecosistema más amplio de AWS y soporta soluciones de IA personalizables sin servidor.
• RAG, Seguridad y Agentes
En la Semana 2, cambiaremos nuestro enfoque a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), los mecanismos de seguridad y la orquestación basada en agentes en Amazon Bedrock. Comenzarás comprendiendo la arquitectura y los principios detrás de RAG y cómo mejora las salidas de los modelos de lenguaje grande (LLM) con fuentes de conocimiento externas.
• Automatización, Monitoreo y Carreras
¡Bienvenido a la Semana 3! Este módulo final se centra en temas avanzados que incluyen la automatización de flujos de trabajo, la integración de sistemas y el desarrollo de carreras dentro del ecosistema de Amazon Bedrock. Aprenderás cómo agilizar los procesos de IA generativa utilizando Amazon Bedrock Flows e implementar la automatización basada en datos a través de Bedrock Data Automation (BDA).

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Impartido por

Whizlabs Instructor

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Materias

Programming