Commencer avec Amazon Bedrock

Aperçu

Getting Started with Amazon Bedrock is a foundational course designed for developers, data professionals, and AI enthusiasts seeking to build expertise in generative AI using AWS’s fully managed service—Amazon Bedrock. This course focuses on the key components of the Bedrock platform, including foundation model selection, responsible AI principles, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agent orchestration, automation, and integration with AWS services.

Through a structured and interactive learning path, you’ll gain hands-on experience developing AI-powered applications, managing secure workflows, and understanding the tools necessary to scale generative AI in production environments. Whether you're just beginning your journey in AI or preparing for AWS certification in machine learning, this course provides the core skills and practical insight needed to succeed in the evolving landscape of generative AI.

This course includes approximately 5:

30–6:

00 hours of video lectures, combining both foundational theory and real-world demonstrations. It is divided into three comprehensive modules, each broken down into focused lessons that progressively build your knowledge of Bedrock's capabilities.

To assess learning progress, each module includes interactive quizzes and in-video practice questions that reinforce key concepts and application skills. 📘 Module 1:

Amazon Bedrock Fundamentals 🧠 Module 2:

RAG, Safety & Agents ⚙️ Module 3:

Automation, Monitoring & Careers

Programme

• Fondamentaux d'Amazon Bedrock
Cette semaine, nous explorerons les éléments fondamentaux d'Amazon Bedrock, le service entièrement géré d'AWS pour construire et faire évoluer des applications d'IA générative avec des modèles de fondation. Vous acquerrez une compréhension claire de la manière dont Bedrock s'intègre dans l'écosystème AWS élargi et soutient des solutions d'IA personnalisables et sans serveur.
• RAG, Sécurité & Agents
À la semaine 2, nous concentrerons notre attention sur la génération augmentée par récupération (RAG), les mécanismes de sécurité, et l'orchestration basée sur les agents dans Amazon Bedrock. Vous commencerez par comprendre l'architecture et les principes derrière RAG et comment elle améliore les sorties des grands modèles de langage (LLM) avec des sources de connaissances externes.
• Automatisation, Surveillance & Carrières
Bienvenue à la semaine 3 ! Ce module final se concentre sur des sujets avancés incluant l'automatisation des flux de travail, l'intégration des systèmes et le développement de carrière au sein de l'écosystème Amazon Bedrock. Vous apprendrez comment rationaliser les processus d'IA générative en utilisant Amazon Bedrock Flows et implémenter l'automatisation axée sur les données via Bedrock Data Automation (BDA).

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Enseigné par

Whizlabs Instructor

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Matières

Programming