Comenzando con Microsoft Fabric

Resumen

El análisis de datos, impulsado por plataformas robustas como Microsoft Fabric y Power BI, está transformando cómo las empresas extraen información y toman decisiones. Microsoft Fabric ofrece un entorno unificado para la integración, almacenamiento y análisis de datos, mientras que Power BI permite la creación de visualizaciones y reportes interactivos.

Estas herramientas optimizan los flujos de trabajo de datos, fomentan culturas basadas en datos y ofrecen inteligencia empresarial personalizada, lo que las hace esenciales en el mundo centrado en datos de hoy. El curso "Introducción a Microsoft Fabric" está diseñado para personas que buscan construir una base sólida en prácticas modernas de análisis de datos utilizando las tecnologías de vanguardia de Microsoft.

Este curso está diseñado para proporcionar un entendimiento completo de Microsoft Fabric y Power BI, equipándote con las habilidades para sobresalir en roles relacionados con datos. Ya seas un analista de datos en ciernes, un desarrollador de BI experimentado o un profesional de TI que busca aprovechar el ecosistema de datos de Microsoft, este curso te brindará el conocimiento y la experiencia práctica necesarios para prosperar.

El curso ofrece aproximadamente 6:

30-7:

00 horas de conferencias en video, combinando conceptos teóricos con demostraciones prácticas. El plan de estudios está organizado en cinco módulos, cada uno dividido en lecciones enfocadas.

Para reforzar el aprendizaje y evaluar la comprensión, cada módulo incluye tareas en forma de cuestionarios y preguntas en video, asegurando una experiencia de aprendizaje interactiva y atractiva. Módulo 1:

Introducción al análisis de datos de Microsoft Módulo 2:

Microsoft Fabric:

Introducción y componentes básicos Módulo 3:

Microsoft Fabric:

Técnicas avanzadas de gestión y transformación de datos Módulo 4:

Microsoft Fabric:

Técnicas completas de transformación y optimización de datos Módulo 5:

Microsoft Fabric:

Exploración y análisis de datos con DAX y modelos semánticos.

Este curso tiene como objetivo equiparte con habilidades fundamentales de Microsoft Fabric, posicionándote para posibles certificaciones reconocidas por la industria y demostrando tu experiencia en análisis de datos modernos. - Algunos de los beneficios importantes de adquirir este conocimiento. Al final de este curso, serás capaz de - Validar tu conocimiento y comprensión de las capacidades de Microsoft Fabric y roles de análisis de datos. - Demostrar tus habilidades prácticas en la ingesta, transformación, modelamiento e informes de datos dentro del ecosistema de Microsoft. - Mejorar tus perspectivas profesionales, abriendo puertas a promociones y nuevas oportunidades de trabajo en campos basados en datos.

Programa de estudio

• Introducción a Microsoft Data Analytics
Bienvenido a la Semana 1 del curso Introducción a Microsoft Data Analytics. Esta semana, seremos introducidos a los conceptos fundamentales del análisis de datos y comenzaremos nuestro viaje en el ecosistema de Microsoft. Exploraremos los requisitos básicos del análisis de datos, los roles y responsabilidades de un analista de datos, y entenderemos la estructura de un equipo de datos. También introduciremos Power BI y comenzaremos a crear nuestros primeros informes básicos. Al final de la semana, seremos capaces de entender los conceptos básicos del análisis de datos y comenzar a trabajar con Power BI.
• Microsoft Fabric: Introducción y Componentes Fundamentales
Bienvenido a la Semana 2. Esta semana, seremos introducidos a los componentes fundamentales y funcionalidades administrativas de Microsoft Fabric. Aprenderemos sobre la plataforma de análisis unificada, Microsoft Fabric, y cómo configurar su portal administrativo. Exploraremos los tipos de gateway de datos, gestionaremos la capacidad de Fabric, y estableceremos controles de acceso al espacio de trabajo. También aprenderemos a personalizar los temas de informes de Power BI, gestionar proyectos en Fabric Desktop, usar control de versiones del espacio de trabajo, y entender la seguridad de OneLake. Al final de la semana, tendremos un entendimiento sólido de los componentes fundamentales y las capacidades administrativas de Microsoft Fabric.
• Microsoft Fabric: Gestión Avanzada de Datos y Técnicas de Transformación
En la Semana 3, seremos introducidos a la gestión avanzada de datos y la orquestación de pipelines dentro de Microsoft Fabric. Aprenderemos cómo ingerir datos, crear y gestionar atajos, e implementar particionamiento de archivos para análisis eficiente. Exploraremos el uso de funciones y procedimientos almacenados, y técnicas para enriquecer los datos añadiendo nuevas columnas y tablas. También cubriremos la copia de datos y la integración de procedimientos almacenados, cuadernos de notas, y flujos de datos en pipelines de datos. Al final de la semana, seremos capaces de programar pipelines de datos, flujos de datos, y cuadernos de notas para automatizar el procesamiento y transformación de datos dentro de Microsoft Fabric.
• Microsoft Fabric: Técnicas Completas de Transformación y Optimización de Datos
Bienvenido a la Semana 4. Esta semana, seremos introducidos a las técnicas de transformación de datos y optimización de rendimiento dentro de Microsoft Fabric. Aprenderemos a realizar limpieza de datos, desnormalizar y agregar datos, y fusionar o unir conjuntos de datos. También cubriremos conversiones de tipos de datos, filtrado de datos, y métodos para identificar cuellos de botella de rendimiento dentro de SQL Server. Al final de la semana, seremos capaces de resolver problemas relacionados con los tamaños de archivo de tablas Delta y optimizar datos para análisis eficiente dentro de Microsoft Fabric.
• Microsoft Fabric: Explorar y Analizar Datos con DAX y Modelos Semánticos
Bienvenido a la Semana 5. Esta semana, seremos introducidos al modelo de responsabilidad compartida en AWS para asegurar soluciones de IA/ML. Aprenderemos a identificar y aplicar consideraciones de seguridad y privacidad para sistemas de IA. Al final de la semana, exploraremos servicios y características de AWS para ayudar con la gobernanza y la seguridad de las soluciones de IA.

Enseñado por

Whizlabs Instructor

Asignaturas

Programación