Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 12:52

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Commencer avec Microsoft Fabric

Plongez dans l'environnement unifié de Microsoft Fabric pour l'intégration, l'entreposage et l'analyse des données, en maîtrisant les compétences essentielles pour l'analyse de données moderne grâce à une pratique concrète avec Power BI et des techniques avancées de transformation de données.
Whizlabs via Coursera

Whizlabs

2868 Cours


15 hours 6 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Online Course (Audit)

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Data analytics, powered by robust platforms like Microsoft Fabric and Power BI, is transforming how businesses extract insights and drive decisions. Microsoft Fabric provides a unified environment for data integration, warehousing, and analytics, while Power BI enables the creation of interactive visualizations and reports.

These tools streamline data workflows, foster data-driven cultures, and deliver personalized business intelligence, making them essential in today's data-centric world. The "Getting Started with Microsoft Fabric" course is designed for individuals seeking to build a strong foundation in modern data analytics practices using Microsoft's cutting-edge technologies.

This course is tailored to provide a comprehensive understanding of Microsoft Fabric and Power BI, equipping you with the skills to excel in data-related roles. Whether you are a budding data analyst, an experienced BI developer, or an IT professional aiming to leverage Microsoft's data ecosystem, this course will provide the knowledge and hands-on experience needed to thrive.

This course delivers approximately 6:

30-7:

00 hours of video lectures, blending theoretical concepts with practical demonstrations. The curriculum is organized into five modules, each further divided into focused lessons.

To reinforce learning and assess comprehension, each module includes assignments in the form of quizzes and in-video questions, ensuring an interactive and engaging learning experience. Module 1:

Getting started with Microsoft Data Analytics Module 2:

Microsoft Fabric:

Introduction & Core Components Module 3:

Microsoft Fabric:

Advanced Data Management and Transformation Techniques Module 4:

Microsoft Fabric:

Comprehensive Data Transformation and Optimization Techniques Module 5:

Microsoft Fabric:

Explore, Analyze Data with DAX and Semantic Models This course aims to equip you with foundational Microsoft Fabric skills, positioning you for potential future industry-recognized certifications and demonstrating your expertise in modern data analytics. - -Some of the important benefits of gaining this knowledge.

By the end of this course, you will be able to - Validating your knowledge and understanding of Microsoft Fabric's capabilities and data analytics roles. - Demonstrating your practical skills in data ingestion, transformation, modeling, and reporting within the Microsoft ecosystem. - Enhancing your career prospects, opening doors to promotions and new job opportunities in data-driven fields.

Programme

  • Initiation à l'analyse des données Microsoft
  • Bienvenue à la semaine 1 du cours "Initiation à l'analyse des données Microsoft". Cette semaine, nous serons introduits aux concepts de base de l'analyse des données et commencerons notre exploration de l'écosystème Microsoft. Nous découvrirons les exigences fondamentales de l'analyse de données, les rôles et responsabilités d'un analyste de données, et comprendrons la structure d'une équipe de données. Nous introduirons également Power BI et commencerons à créer nos premiers rapports de base. À la fin de la semaine, nous serons en mesure de comprendre les concepts de base de l'analyse des données et de commencer à travailler avec Power BI.
  • Microsoft Fabric : Introduction et composants de base
  • Bienvenue à la semaine 2. Cette semaine, nous découvrirons les composants de base et les fonctionnalités administratives de Microsoft Fabric. Nous apprendrons à connaître la plateforme d'analytique unifiée, Microsoft Fabric, et comment configurer son portail d'administration. Nous explorerons les types de passerelles de données, gérerons la capacité de Fabric et établirons des contrôles d'accès aux espaces de travail. Nous apprendrons également à personnaliser les thèmes de rapports Power BI, à gérer les projets de Fabric Desktop, à utiliser le contrôle de version des espaces de travail et à comprendre la sécurité de OneLake. À la fin de la semaine, nous aurons une compréhension solide des composants fondamentaux et des capacités administratives de Microsoft Fabric.
  • Microsoft Fabric : Techniques avancées de gestion et transformation des données
  • Lors de la semaine 3, nous serons introduits à la gestion avancée des données et à l'orchestration des pipelines dans Microsoft Fabric. Nous apprendrons comment ingérer des données, créer et gérer des raccourcis, et mettre en œuvre le partitionnement de fichiers pour des analyses efficientes. Nous explorerons l'utilisation de fonctions et procédures stockées, et des techniques pour enrichir les données en ajoutant de nouvelles colonnes et tables. Nous aborderons également la copie de données et l'intégration de procédures stockées, de notebooks, et de flux de données dans les pipelines de données. À la fin de la semaine, nous serons capables de programmer des pipelines de données, des flux de données et des notebooks pour automatiser le traitement et la transformation des données dans Microsoft Fabric.
  • Microsoft Fabric : Techniques complètes de transformation et optimisation des données
  • Bienvenue à la semaine 4. Cette semaine, nous serons introduits aux techniques de transformation des données et optimisation des performances au sein de Microsoft Fabric. Nous apprendrons à effectuer du nettoyage de données, à dénormaliser et agréger les données, et à fusionner ou joindre des ensembles de données. Nous couvrirons également les conversions de types de données, le filtrage de données et les méthodes pour identifier les goulets d'étranglement de performance dans SQL Server. À la fin de la semaine, nous serons capables de résoudre les problèmes liés à la taille des fichiers des tables Delta et d'optimiser les données pour une analyse efficiente dans Microsoft Fabric.
  • Microsoft Fabric : Exploration et analyse des données avec DAX et modèles sémantiques
  • Bienvenue à la semaine 5. Cette semaine, nous serons introduits au modèle de responsabilité partagée sur AWS pour la sécurisation des solutions IA/ML. Nous apprendrons à identifier et appliquer les considérations de sécurité et de confidentialité pour les systèmes d'IA. À la fin de la semaine, nous explorerons les services et fonctionnalités AWS pour aider à la gouvernance et à la sécurité des solutions d'IA.

Enseigné par

Whizlabs Instructor


Matières

Programming