Liderando la entrega de IA multifuncional

Resumen

Leading Cross-Functional AI Delivery focuses on managing AI initiatives through structured execution and disciplined coordination. AI projects require close collaboration between data scientists, engineers, architects, legal teams, and business stakeholders.

This course equips you to guide that collaboration using practical project management frameworks adapted for AI development. You’ll explore agile methodologies for AI initiatives, resource planning techniques, and structured risk management practices.

The course also introduces Azure DevOps as a tool for organizing workstreams and maintaining visibility across teams. You will examine how generative AI tools can support project planning, documentation, and stakeholder communication, improving clarity and efficiency without replacing human oversight.

By the end of this course, you’ll be able to manage AI project execution from idea to delivery while maintaining alignment, mitigating risk, and supporting cross-functional coordination in enterprise environments.

Programa

• Introducción a la Gestión de Proyectos de IA
Comprensión de los ciclos de vida de los proyectos de IA
Roles clave y responsabilidades en la entrega de IA
Dinámicas de equipos multifuncionales
• Marcos para la Gestión de Iniciativas de IA
Adaptación de metodologías ágiles para IA
Kanban y Scrum en proyectos de IA
Configuración de flujos de trabajo eficientes
• Planificación de Recursos para Proyectos de IA
Evaluación y asignación de recursos en IA
Equilibrio entre requisitos técnicos y no técnicos
Herramientas para la gestión de recursos
• Gestión Estructurada de Riesgos en IA
Identificación de riesgos potenciales en iniciativas de IA
Desarrollo de estrategias de mitigación de riesgos
Monitoreo continuo y adaptación
• Azure DevOps para la Entrega de IA
Introducción a Azure DevOps
Organización de flujos de trabajo y aseguramiento de la visibilidad
Colaboración y comunicación a través de DevOps
• Aprovechamiento de Herramientas de IA Generativa
Uso de IA para la planificación de proyectos y documentación
Mejora de la comunicación con las partes interesadas mediante IA
Mejores prácticas para integrar herramientas de IA
• Alineación de Proyectos de IA con los Objetivos Empresariales
Identificación de objetivos empresariales y alineación de esfuerzos de IA
Métricas para medir el éxito del proyecto de IA
Asegurando la alineación continua con la estrategia empresarial
• Estudios de Caso y Lecciones Aprendidas
Análisis de proyectos de IA exitosos multifuncionales
Errores comunes y cómo evitarlos
• Proyecto Final
Aplicación de conceptos del curso a un escenario del mundo real
Presentación de un plan de proyecto a las partes interesadas

---

Impartido por

Microsoft

---

Materias

Programming