Direction de la livraison interfonctionnelle de l'IA

Aperçu

Leading Cross-Functional AI Delivery focuses on managing AI initiatives through structured execution and disciplined coordination. AI projects require close collaboration between data scientists, engineers, architects, legal teams, and business stakeholders.

This course equips you to guide that collaboration using practical project management frameworks adapted for AI development. You’ll explore agile methodologies for AI initiatives, resource planning techniques, and structured risk management practices.

The course also introduces Azure DevOps as a tool for organizing workstreams and maintaining visibility across teams. You will examine how generative AI tools can support project planning, documentation, and stakeholder communication, improving clarity and efficiency without replacing human oversight.

By the end of this course, you’ll be able to manage AI project execution from idea to delivery while maintaining alignment, mitigating risk, and supporting cross-functional coordination in enterprise environments.

Programme

• Introduction à la Gestion de Projet d'IA
Comprendre les cycles de vie des projets d'IA
Rôles et responsabilités clés dans la livraison d'IA
Dynamiques d'équipe interfonctionnelles
• Cadres pour Gérer les Initiatives d'IA
Adapter les méthodologies agiles pour l'IA
Kanban et Scrum dans les projets d'IA
Mettre en place des flux de travail efficaces
• Planification des Ressources pour les Projets d'IA
Évaluer et allouer les ressources en IA
Équilibrer les exigences techniques et non techniques
Outils pour la gestion des ressources
• Gestion Structurée des Risques en IA
Identifier les risques potentiels dans les initiatives d'IA
Développer des stratégies d'atténuation des risques
Surveillance et adaptation continues
• Azure DevOps pour la Livraison d'IA
Introduction à Azure DevOps
Organiser les flux de travail et garantir la visibilité
Collaboration et communication grâce à DevOps
• Exploiter les Outils d'IA Générative
Utiliser l'IA pour la planification et la documentation de projet
Améliorer la communication avec les parties prenantes grâce à l'IA
Meilleures pratiques pour intégrer les outils d'IA
• Aligner les Projets d'IA avec les Objectifs d'Affaires
Identifier les objectifs commerciaux et aligner les efforts d'IA
Indicateurs pour mesurer le succès des projets d'IA
Assurer un alignement continu avec la stratégie d'affaires
• Études de Cas et Leçons Apprises
Analyser des projets d'IA interfonctionnels réussis
Pièges courants et comment les éviter
• Projet Final
Appliquer les concepts du cours à un scénario réel
Présenter un plan de projet aux parties prenantes

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Enseigné par

Microsoft

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Matières

Programming