Maestría en Sistemas Financieros y Análisis de Datos

Resumen

Master financial systems and data analytics to drive smarter, technology-enabled business decisions. Learn how to analyze financial data, evaluate systems, and apply analytics for strategic insights.

This course equips learners with the skills to understand and evaluate Accounting Information Systems (AIS), ERP systems, and core business transaction cycles. You will explore governance frameworks such as COSO and COBIT, along with modern technologies including AI, blockchain, cloud computing, and robotic process automation.

Through practical modules, the course covers big data concepts, data mining techniques, and analytics models including descriptive, predictive, and prescriptive analysis. You will also learn regression techniques and advanced data visualization methods to transform raw data into meaningful insights.

By the end of the course, you will be able to evaluate digital financial systems, apply analytics to real-world scenarios, and support data-driven decision-making in modern organizations. Ideal for finance professionals and aspiring analysts, this course bridges finance, technology, and analytics to prepare you for the evolving digital finance landscape.

Programa

• Sistemas de Información Contable y Ciclos de Transacción
Este módulo introduce la estructura fundamental de los Sistemas de Información Contable (SIC) y explica cómo operan los ciclos comerciales básicos dentro de un entorno empresarial digitalmente integrado. Los alumnos exploran los ciclos de ingresos, gastos, producción, nómina, PPE y libro mayor general mientras comprenden cómo los sistemas ERP y los sistemas de gestión de bases de datos centralizan datos financieros y no financieros para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.
• Gobernanza, Control y Arquitectura del Sistema
Este módulo explora los marcos de gobernanza de datos, sistemas de control interno y transformación financiera impulsada por la tecnología. Los alumnos examinan los marcos COSO y COBIT, el Ciclo de Vida de Desarrollo de Sistemas (SDLC), el análisis de procesos empresariales y tecnologías emergentes como RPA, IA, computación en la nube y blockchain para comprender cómo la gobernanza, la automatización y la infraestructura remodelan los sistemas financieros.
• Datos y Análisis Avanzados para la Información
Este módulo se centra en los macrodatos, metodologías analíticas y técnicas de visualización utilizadas en la toma de decisiones financieras. Los alumnos exploran las características de los macrodatos, herramientas de minería de datos, análisis descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo, modelos de regresión, análisis exploratorio de datos y técnicas de visualización avanzadas para generar ideas empresariales accionables a partir de grandes conjuntos de datos.

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Impartido por

EDUCBA

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Materias

Data Science