Master Systèmes Financiers & Analyse de Données

Aperçu

Master financial systems and data analytics to drive smarter, technology-enabled business decisions. Learn how to analyze financial data, evaluate systems, and apply analytics for strategic insights.

This course equips learners with the skills to understand and evaluate Accounting Information Systems (AIS), ERP systems, and core business transaction cycles. You will explore governance frameworks such as COSO and COBIT, along with modern technologies including AI, blockchain, cloud computing, and robotic process automation.

Through practical modules, the course covers big data concepts, data mining techniques, and analytics models including descriptive, predictive, and prescriptive analysis. You will also learn regression techniques and advanced data visualization methods to transform raw data into meaningful insights.

By the end of the course, you will be able to evaluate digital financial systems, apply analytics to real-world scenarios, and support data-driven decision-making in modern organizations. Ideal for finance professionals and aspiring analysts, this course bridges finance, technology, and analytics to prepare you for the evolving digital finance landscape.

Programme

• Systèmes d'information comptable et cycles de transaction
Ce module introduit la structure fondamentale des systèmes d'information comptable (SIC) et explique comment les cycles commerciaux essentiels fonctionnent dans un environnement d'entreprise numériquement intégré. Les apprenants explorent les cycles des revenus, des dépenses, de la production, de la paie, des immobilisations corporelles et du grand livre général tout en comprenant comment les systèmes ERP et les systèmes de gestion de bases de données centralisent les données financières et non financières pour améliorer la prise de décision et l'efficacité organisationnelle.
• Gouvernance, contrôle et architecture du système
Ce module explore les cadres de gouvernance des données, les systèmes de contrôle interne et la transformation financière propulsée par la technologie. Les apprenants examinent les cadres COSO et COBIT, le cycle de vie du développement des systèmes (SDLC), l'analyse des processus commerciaux, et les technologies émergentes telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'intelligence artificielle (IA), le cloud computing et la blockchain pour comprendre comment la gouvernance, l'automatisation et l'infrastructure transforment les systèmes financiers.
• Données avancées et analytique pour le reporting
Ce module se concentre sur les mégadonnées, les méthodologies analytiques et les techniques de visualisation utilisées dans la prise de décision financière. Les apprenants explorent les caractéristiques des mégadonnées, les outils de fouille de données, les analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives, les modèles de régression, l'analyse exploratoire de données et les techniques avancées de visualisation pour générer des informations commerciales exploitables à partir de grands ensembles de données.

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Enseigné par

EDUCBA

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Matières

Data Science