Resumen
This course is designed to provide a comprehensive understanding of Responsible AI principles and AWS Managed AI Services, enabling learners to build intelligent, trustworthy, and business-focused AI solutions on AWS. As organizations increasingly adopt artificial intelligence and generative AI technologies, it is essential to understand not only how AI services work but also how to implement them responsibly, securely, and ethically.
The course begins by exploring the foundations of Responsible AI, including fairness, transparency, explainability, governance, data privacy, consent management, and human oversight. Learners will examine the risks and challenges associated with AI systems and discover AWS tools that help organizations implement responsible AI practices.
The course then progresses to AWS Managed AI Services, covering solutions for natural language processing, translation, speech recognition, text-to-speech conversion, computer vision, conversational AI, intelligent search, personalization, and document intelligence. This course is structured into multiple modules, each featuring lessons and video lectures that provide both conceptual understanding and practical demonstrations.
Participants will engage with approximately 2–3 hours of instructional content, ensuring both theoretical knowledge and real-world application. To reinforce learning, graded and ungraded assignments are included within each module to help learners apply Responsible AI concepts and AWS AI services in practical business scenarios.
Module 1:
Responsible AI on AWS Module 2:
AWS Managed AI Services At the end of the course, learners will learn * Understand the principles of Responsible AI and apply best practices for developing trustworthy AI solutions. * Identify and implement AWS Managed AI Services for language processing, speech AI, computer vision, intelligent search, personalization, and document intelligence use cases. * Evaluate AI solutions from both technical and governance perspectives, incorporating explainability, human oversight, privacy, and responsible AI considerations.
Programa
- Inteligencia Artificial Responsable en AWS
En este módulo, construirás una base sólida en conceptos de Inteligencia Artificial Responsable y aprenderás cómo desarrollar, implementar y gestionar sistemas de IA de manera segura, ética y confiable en AWS. Comenzarás explorando los principios clave de la IA Responsable, incluyendo equidad, transparencia, responsabilidad, gobernanza y supervisión humana, y entenderás por qué estos principios son esenciales para las aplicaciones modernas de IA. A medida que avances, examinarás prácticas responsables de selección de modelos, consideraciones legales y regulatorias en torno a la IA generativa, y mejores prácticas para la recopilación y gestión de datos. También aprenderás la importancia de la privacidad de los datos, la gestión del consentimiento y la protección de la información sensible a lo largo del ciclo de vida de la IA. La sección introduce además los servicios y herramientas de AWS que respaldan las iniciativas de IA Responsable, incluyendo Guardrails, capacidades de IA Explicable, Amazon Mechanical Turk, y Amazon Augmented AI (A2I). Descubrirás cómo estos servicios ayudan a las organizaciones a mejorar la transparencia de los modelos, incorporar procesos de revisión humana y mantener estándares de gobernanza y cumplimiento al implementar soluciones de IA a escala. Al final de esta sección, tendrás una comprensión sólida de los principios de IA Responsable, marcos de gobernanza, consideraciones de privacidad de datos, y las herramientas de AWS disponibles para construir sistemas de IA confiables, transparentes y centrados en el ser humano.
- Servicios de IA Gestionados por AWS
En este módulo, explorarás los Servicios de IA Gestionados por AWS y aprenderás cómo agregar potentes capacidades de inteligencia artificial a las aplicaciones sin construir modelos de aprendizaje automático desde cero. Comenzarás con los servicios de AWS para procesamiento de lenguaje natural e IA de voz, incluyendo Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, y Amazon Polly. A través de demostraciones guiadas, descubrirás cómo estos servicios pueden analizar texto, traducir idiomas, convertir voz a texto y generar voz natural para una amplia gama de aplicaciones comerciales. Luego expandirás tu conocimiento a la visión por computadora, IA conversacional, búsqueda inteligente, personalización e inteligencia de documentos. Usando servicios como Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Personalize y Amazon Textract, aprenderás cómo las organizaciones pueden extraer información de imágenes y documentos, construir chatbots conversacionales, crear experiencias de búsqueda inteligentes y ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, verás cómo los Servicios de IA Gestionados por AWS pueden integrarse en soluciones del mundo real para mejorar las experiencias de los clientes, automatizar procesos empresariales y acelerar la adopción de IA mientras se reduce la complejidad del desarrollo tradicional de aprendizaje automático. Al final de esta sección, entenderás las capacidades, casos de uso y consideraciones de implementación de los Servicios de IA Gestionados por AWS y cómo se pueden aprovechar para construir aplicaciones de IA inteligentes, escalables y enfocadas en los negocios.
Impartido por
Whizlabs Instructor
Materias
Artificial Intelligence
