Aperçu
This course is designed to provide a comprehensive understanding of Responsible AI principles and AWS Managed AI Services, enabling learners to build intelligent, trustworthy, and business-focused AI solutions on AWS. As organizations increasingly adopt artificial intelligence and generative AI technologies, it is essential to understand not only how AI services work but also how to implement them responsibly, securely, and ethically.
The course begins by exploring the foundations of Responsible AI, including fairness, transparency, explainability, governance, data privacy, consent management, and human oversight. Learners will examine the risks and challenges associated with AI systems and discover AWS tools that help organizations implement responsible AI practices.
The course then progresses to AWS Managed AI Services, covering solutions for natural language processing, translation, speech recognition, text-to-speech conversion, computer vision, conversational AI, intelligent search, personalization, and document intelligence. This course is structured into multiple modules, each featuring lessons and video lectures that provide both conceptual understanding and practical demonstrations.
Participants will engage with approximately 2–3 hours of instructional content, ensuring both theoretical knowledge and real-world application. To reinforce learning, graded and ungraded assignments are included within each module to help learners apply Responsible AI concepts and AWS AI services in practical business scenarios.
Module 1:
Responsible AI on AWS Module 2:
AWS Managed AI Services At the end of the course, learners will learn * Understand the principles of Responsible AI and apply best practices for developing trustworthy AI solutions. * Identify and implement AWS Managed AI Services for language processing, speech AI, computer vision, intelligent search, personalization, and document intelligence use cases. * Evaluate AI solutions from both technical and governance perspectives, incorporating explainability, human oversight, privacy, and responsible AI considerations.
Programme
- IA Responsable sur AWS
Dans ce module, vous allez acquérir une solide compréhension des concepts d'IA Responsable et apprendre à développer, déployer et gérer des systèmes d'IA de manière sûre, éthique et fiable sur AWS. Vous commencerez par explorer les principes clés de l'IA Responsable, y compris l'équité, la transparence, la responsabilité, la gouvernance et la supervision humaine, et comprendrez pourquoi ces principes sont essentiels pour les applications modernes d'IA. Au fur et à mesure de votre progression, vous examinerez les pratiques responsables de sélection de modèles, les considérations légales et réglementaires entourant l'IA générative, et les meilleures pratiques pour collecter et gérer les données. Vous apprendrez également l'importance de la confidentialité des données, de la gestion du consentement et de la protection des informations sensibles tout au long du cycle de vie de l'IA. La section introduit également les services et outils AWS qui soutiennent les initiatives d'IA Responsable, y compris les Guardrails, les capacités d'IA Explicable, Amazon Mechanical Turk et Amazon Augmented AI (A2I). Vous découvrirez comment ces services aident les organisations à améliorer la transparence des modèles, à intégrer des processus de révision humaine et à maintenir les normes de gouvernance et de conformité tout en déployant des solutions IA à grande échelle. À la fin de cette section, vous aurez une compréhension solide des principes d'IA Responsable, des cadres de gouvernance, des considérations de confidentialité des données, et des outils AWS disponibles pour construire des systèmes d'IA fiables, transparents et centrés sur l'humain.
- Services IA Gérés par AWS
Dans ce module, vous explorerez les Services IA Gérés par AWS et apprendrez comment ajouter des capacités puissantes d'intelligence artificielle aux applications sans construire de modèles de machine learning à partir de zéro. Vous commencerez avec les services AWS pour le traitement du langage naturel et l'IA vocale, y compris Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe et Amazon Polly. À travers des démonstrations guidées, vous découvrirez comment ces services peuvent analyser le texte, traduire des langues, convertir la parole en texte et générer une parole naturelle pour un large éventail d'applications commerciales. Vous étendrez ensuite vos connaissances à la vision par ordinateur, l'IA conversationnelle, la recherche intelligente, la personnalisation, et l'intelligence documentaire. En utilisant des services tels qu'Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Personalize et Amazon Textract, vous apprendrez comment les organisations peuvent extraire des informations à partir d'images et de documents, construire des chatbots conversationnels, créer des expériences de recherche intelligente et offrir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. À travers des exemples pratiques et des démonstrations, vous verrez comment les Services IA Gérés par AWS peuvent être intégrés dans des solutions réelles pour améliorer les expériences client, automatiser les processus d'affaires et accélérer l'adoption de l'IA tout en réduisant la complexité du développement traditionnel de machine learning. À la fin de cette section, vous comprendrez les capacités, cas d'utilisation, et considérations de mise en œuvre des Services IA Gérés par AWS et comment ils peuvent être exploités pour construire des applications IA intelligentes, évolutives et axées sur les affaires.
Enseigné par
Whizlabs Instructor
Matières
Artificial Intelligence
