Fundamentos de IA

Resumen

Artificial Intelligence is no longer just a futuristic concept, it is a present-day force reshaping industries, workflows, and decision-making across the global economy. This course introduces the core ideas, methods, and applications of AI, with a focus on how business professionals can engage with this fast-moving field responsibly and strategically.

You’ll explore the foundations of machine learning, deep learning, and neural networks, and examine how different types of AI systems – from narrow, task-specific models to generative tools – are built and deployed. By connecting technical concepts to real-world use cases, you’ll gain insight into how AI creates value, what risks it introduces, and why ethical and governance frameworks are essential for its safe use.

Through accessible explanations, practical examples, and expert insights from the University of Oxford, this course provides the conceptual grounding to understand AI today and prepare for what’s next. Whether you’re a manager, analyst, policymaker, or team leader, you’ll leave equipped to ask better questions, evaluate AI opportunities, and collaborate more effectively with technical teams.

This is the first course in the AI Foundations for Business Professionals specialisation. It provides the essential knowledge base you’ll need before progressing to more applied topics in Generative and Agentic AI, and AI Governance.

Programa

• Introducción
La inteligencia artificial está transformando cómo se toman decisiones, se generan insights y se crea valor en todas las industrias. En este curso, aprenderás cómo funcionan los sistemas de IA, qué los hace diferentes de las herramientas tradicionales y dónde reside su verdadero poder. También explorarás los riesgos éticos que plantean y lo que se necesita para liderar iniciativas de IA con claridad y cuidado.
• Introducción a la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está remodelando rápidamente las industrias, redefiniendo cómo las organizaciones toman decisiones, crean valor e interactúan con los clientes. En este módulo, explorarás qué es realmente la IA, cómo funciona y por qué comprender su potencial y sus limitaciones es esencial para un liderazgo responsable.
• Historia y Desarrollo de la IA
La inteligencia artificial puede parecer un avance moderno, pero sus raíces se extienden por más de 80 años. En este módulo, trazarás la evolución intelectual y técnica de la IA, comprendiendo cómo cada generación de investigación ha influido en las capacidades de hoy. También explorarás por qué las expectativas a menudo superan la realidad y cómo herramientas como el Ciclo de Hype de Gartner nos ayudan a pensar de manera más crítica sobre el camino de la IA desde un concepto experimental hasta una solución lista para el negocio. Con este contexto histórico, estarás mejor preparado para evaluar hacia dónde se dirige la IA y qué preguntas debemos hacernos a continuación.
• Tipos de IA y sus Capacidades
La IA ya no es teórica; está impulsando herramientas que detectan fraudes, recomiendan productos, diagnostican enfermedades y generan contenido. En este módulo, explorarás los tipos fundamentales de aprendizaje automático, el papel de las redes neuronales y las capacidades y limitaciones reales de los sistemas de IA utilizados en los negocios hoy en día.
• Conclusión
Este módulo final consolida tu aprendizaje a lo largo del curso y te invita a reflexionar sobre cómo se puede usar la IA de manera responsable y efectiva en tu propio contexto. Revisitarás los temas clave de predicción, creación de valor, ética y supervisión, y luego aplicarás tu conocimiento a través de una tarea revisada por pares que te desafía a crear una estrategia de implementación de IA para una compañía de seguros.

Impartido por

Matthias Holweg

Materias

Computer Science