Aperçu
Artificial Intelligence is no longer just a futuristic concept, it is a present-day force reshaping industries, workflows, and decision-making across the global economy. This course introduces the core ideas, methods, and applications of AI, with a focus on how business professionals can engage with this fast-moving field responsibly and strategically.
You’ll explore the foundations of machine learning, deep learning, and neural networks, and examine how different types of AI systems – from narrow, task-specific models to generative tools – are built and deployed. By connecting technical concepts to real-world use cases, you’ll gain insight into how AI creates value, what risks it introduces, and why ethical and governance frameworks are essential for its safe use.
Through accessible explanations, practical examples, and expert insights from the University of Oxford, this course provides the conceptual grounding to understand AI today and prepare for what’s next. Whether you’re a manager, analyst, policymaker, or team leader, you’ll leave equipped to ask better questions, evaluate AI opportunities, and collaborate more effectively with technical teams.
This is the first course in the AI Foundations for Business Professionals specialisation. It provides the essential knowledge base you’ll need before progressing to more applied topics in Generative and Agentic AI, and AI Governance.
Programme
- Introduction
L'IA transforme la manière dont les décisions sont prises, les idées sont générées et la valeur est créée dans chaque industrie. Dans ce cours, vous apprendrez comment fonctionnent les systèmes d'IA, ce qui les rend différents des outils traditionnels et où réside leur véritable pouvoir. Vous explorerez également les risques éthiques qu'ils posent et ce qu'il faut pour diriger des initiatives AI avec clarté et soin.
- Introduction à l'Intelligence Artificielle
L'intelligence artificielle redéfinit rapidement les industries, redéfinissant la manière dont les organisations prennent des décisions, créent de la valeur et interagissent avec les clients. Dans ce module, vous explorerez ce qu'est réellement l'IA, comment elle fonctionne et pourquoi comprendre son potentiel et ses limites est essentiel pour un leadership responsable.
- Histoire et Développement de l'IA
L'intelligence artificielle peut sembler être une percée moderne, mais ses racines remontent à plus de 80 ans. Dans ce module, vous retracerez l'évolution intellectuelle et technique de l'IA, comprenant comment chaque génération de recherche a influencé les capacités d'aujourd'hui. Vous explorerez également pourquoi les attentes dépassent souvent la réalité, et comment des outils comme le Cycle de Hype de Gartner nous aident à penser de manière plus critique au parcours de l'IA, du concept expérimental à la solution prête pour les affaires. Avec ce contexte historique, vous serez mieux équipé pour évaluer où va l'IA et quelles questions nous devrions poser ensuite.
- Types d'IA et ses Capacités
L'IA n'est plus théorique ; elle alimente des outils qui détectent la fraude, recommandent des produits, diagnostiquent des maladies et génèrent du contenu. Dans ce module, vous explorerez les principaux types d'apprentissage automatique, le rôle des réseaux neuronaux, et les capacités et limitations réelles des systèmes d'IA utilisés dans les affaires aujourd'hui.
- Conclusion
Ce module final consolide vos apprentissages tout au long du cours et vous invite à réfléchir sur la manière dont l'IA peut être utilisée de manière responsable et efficace dans votre propre contexte. Vous revisiterez les thèmes clés de la prédiction, de la création de valeur, de l'éthique et de la supervision, puis appliquerez vos connaissances à travers un devoir évalué par vos pairs qui vous mettra au défi de créer une stratégie de mise en œuvre de l'IA pour une entreprise d'assurance.
Enseigné par
Matthias Holweg
Matières
Computer Science
