Técnicas Avanzadas de IA y Comportamiento en Unity

Resumen

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this advanced-level course, you will explore sophisticated AI techniques for creating realistic, dynamic, and intelligent behaviors in Unity. Starting with crowd simulation, you will learn how to simulate large groups of agents moving as one, as well as how to implement flocking behavior for AI groups.

The course takes you through the process of creating goal-driven AI using Goal-Oriented Action Planning (GOAP), and introduces behavior trees to structure complex decision-making systems. The course begins with a focus on crowd simulation, where you will learn how to simulate both fleeing and flocking behaviors in groups of agents.

Then, you will dive into Goal-Oriented Action Planning (GOAP), creating intelligent agents that plan their actions dynamically based on environmental conditions. Additionally, you’ll explore behavior trees, a powerful tool for organizing AI actions and decision-making, allowing your agents to execute tasks like navigation, combat, and interaction with the game world.

Designed for developers looking to level up their AI development skills, this course requires prior experience with Unity and basic AI concepts. Whether you're developing strategy games, simulation games, or action games, the techniques learned in this course will help you build more complex and engaging AI systems for your games.

By the end of the course, you will be equipped to implement highly adaptive AI for a variety of game environments.

Programa

• Simulación de Multitudes
En este módulo, cubriremos técnicas avanzadas de simulación de multitudes, desde algoritmos básicos de bandadas hasta comportamientos complejos como huir y movimiento orientado a objetivos. Crearás multitudes dinámicas y realistas y aprenderás a controlar sus movimientos dentro de los entornos de juego.
• Comportamiento Orientado a Objetivos
En este módulo, exploraremos la Planificación de Acciones Orientadas a Objetivos (GOAP) para la toma de decisiones de IA, desde la configuración del entorno hasta la implementación de interacciones complejas entre múltiples agentes. Crearás una IA capaz de planificar y ejecutar una serie de acciones basadas en objetivos cambiantes y condiciones del mundo.
• Árboles de Comportamiento
En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de los árboles de comportamiento, una herramienta poderosa para estructurar la toma de decisiones de IA. Aprenderás a construir nodos, estructurar comportamientos e implementar movimientos y acciones complejas de IA dentro de un marco de árbol de comportamiento.
• Palabras Finales
En este módulo, concluiremos el curso con reflexiones sobre los conceptos cubiertos y ofreceremos orientación sobre cómo expandir aún más tus habilidades de desarrollo de IA. También recibirás consejos sobre cómo aplicar estas técnicas en tus propios proyectos.

---

Impartido por

Packt - Course Instructors

---

Materias

Programming