Techniques d'IA Avancées et Comportement dans Unity

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this advanced-level course, you will explore sophisticated AI techniques for creating realistic, dynamic, and intelligent behaviors in Unity. Starting with crowd simulation, you will learn how to simulate large groups of agents moving as one, as well as how to implement flocking behavior for AI groups.

The course takes you through the process of creating goal-driven AI using Goal-Oriented Action Planning (GOAP), and introduces behavior trees to structure complex decision-making systems. The course begins with a focus on crowd simulation, where you will learn how to simulate both fleeing and flocking behaviors in groups of agents.

Then, you will dive into Goal-Oriented Action Planning (GOAP), creating intelligent agents that plan their actions dynamically based on environmental conditions. Additionally, you’ll explore behavior trees, a powerful tool for organizing AI actions and decision-making, allowing your agents to execute tasks like navigation, combat, and interaction with the game world.

Designed for developers looking to level up their AI development skills, this course requires prior experience with Unity and basic AI concepts. Whether you're developing strategy games, simulation games, or action games, the techniques learned in this course will help you build more complex and engaging AI systems for your games.

By the end of the course, you will be equipped to implement highly adaptive AI for a variety of game environments.

Programme

• Simulation de foule
Dans ce module, nous aborderons des techniques avancées de simulation de foule, des algorithmes de vol de base aux comportements complexes tels que la fuite et le mouvement orienté vers un objectif. Vous créerez des foules dynamiques et réalistes et apprendrez à contrôler leurs mouvements dans les environnements de jeu.
• Comportement axé sur les objectifs
Dans ce module, nous explorerons la Planification d'Actions Orientées par les Objectifs (GOAP) pour la prise de décision de l'IA, depuis la mise en place de l'environnement jusqu'à l'implémentation d'interactions complexes entre plusieurs agents. Vous créerez une IA capable de planifier et d'exécuter une série d'actions basées sur des objectifs changeants et des conditions du monde.
• Arbres de comportement
Dans ce module, nous plongerons dans le monde des arbres de comportement, un outil puissant pour structurer la prise de décision de l'IA. Vous apprendrez à construire des nœuds, structurer des comportements et implémenter des mouvements et actions complexes d'IA dans un cadre d'arbre de comportement.
• Derniers mots
Dans ce module, nous conclurons le cours par des réflexions sur les concepts couverts et offrirons des conseils sur la manière de développer davantage vos compétences en développement d'IA. Vous recevrez également des conseils sur l'application de ces techniques dans vos propres projets.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Programming