Fundamentos de la Analítica de Marketing Impulsada por IA

Resumen

Explore the transformative impact of AI and machine learning on modern marketing, from foundational concepts to advanced analytics for understanding customer behavior and campaign performance. Gain practical skills in data preparation, KPI analysis, regression, and time series forecasting to drive data-informed marketing decisions.

This course introduces the core principles of AI and machine learning as they apply to marketing, equipping learners with the knowledge to analyze marketing performance and customer behavior. You will learn how to prepare data for machine learning, interpret key performance indicators, apply regression and decision tree analysis, and leverage time series models for strategic planning.

By the end of the course, you will be able to use data-driven insights to optimize marketing strategies and anticipate trends. Through a blend of conceptual explanations, real-world examples, and interactive quizzes, this course guides learners step-by-step from foundational AI concepts to practical marketing analytics.

Learners will build confidence in applying machine learning techniques to real marketing challenges. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.

While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Programa

• La evolución del marketing en la era de la IA y cómo preparar tu conjunto de herramientas
Este módulo explora cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando el marketing, con un enfoque en la personalización, la creación de contenido y los insights basados en datos. Los estudiantes adquirirán experiencia práctica preparando datos y entrenando su primer modelo de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos del mundo real. Al final, comprenderás las herramientas y técnicas esenciales necesarias para aprovechar la IA en las estrategias de marketing modernas.
• Decodificando el rendimiento del marketing con KPIs
Este módulo explora cómo medir e interpretar los indicadores clave de rendimiento de marketing (KPIs) en diferentes etapas del viaje del cliente. Los estudiantes analizarán métricas como tasas de conversión, costo por adquisición (CPA) y retorno sobre la inversión (ROI) por canal de ventas y tipo de promoción. Ejemplos prácticos y fragmentos de código te ayudarán a evaluar la efectividad del marketing y optimizar estrategias.
• Revelando la dinámica del éxito en marketing
Este módulo explora cómo ir más allá de los KPIs básicos de marketing analizando los factores subyacentes que impulsan los resultados de las campañas. Los estudiantes adquirirán experiencia práctica con análisis de regresión y árboles de decisión, así como técnicas de inferencia causal, para comprender mejor la conversión de clientes y la rotación. Al final, serás capaz de interpretar insights basados en datos para optimizar las estrategias de marketing.
• Aprovechando la estacionalidad y las tendencias para la planificación estratégica
Este módulo explora técnicas para analizar y pronosticar datos de series temporales, centrándose en identificar la estacionalidad y las tendencias para informar decisiones estratégicas de negocio. Los estudiantes trabajarán con promedios móviles, descompondrán series temporales usando modelos aditivos y multiplicativos, y aplicarán métodos avanzados de pronóstico como ARIMA y Prophet. Ejemplos prácticos demuestran cómo interpretar diagnósticos y adaptar análisis a productos específicos.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Business