Fondations de l'analyse marketing pilotée par l'IA

Aperçu

Explore the transformative impact of AI and machine learning on modern marketing, from foundational concepts to advanced analytics for understanding customer behavior and campaign performance. Gain practical skills in data preparation, KPI analysis, regression, and time series forecasting to drive data-informed marketing decisions.

This course introduces the core principles of AI and machine learning as they apply to marketing, equipping learners with the knowledge to analyze marketing performance and customer behavior. You will learn how to prepare data for machine learning, interpret key performance indicators, apply regression and decision tree analysis, and leverage time series models for strategic planning.

By the end of the course, you will be able to use data-driven insights to optimize marketing strategies and anticipate trends. Through a blend of conceptual explanations, real-world examples, and interactive quizzes, this course guides learners step-by-step from foundational AI concepts to practical marketing analytics.

Learners will build confidence in applying machine learning techniques to real marketing challenges. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.

While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

Programme

• L'évolution du marketing à l'ère de l'IA et préparation de votre boîte à outils
Ce module explore comment l'intelligence artificielle et le machine learning révolutionnent le marketing, avec un accent sur la personnalisation, la création de contenu et les insights basés sur les données. Les apprenants acquerront une expérience pratique en préparant des données et en entraînant leur premier modèle de machine learning à l'aide de jeux de données réels. À la fin, vous comprendrez les outils et techniques essentiels nécessaires pour tirer parti de l'IA dans les stratégies marketing modernes.
• Décrypter la performance marketing avec les KPI
Ce module explore comment mesurer et interpréter les indicateurs clés de performance marketing (KPI) à travers les différentes étapes du parcours client. Les apprenants analyseront des métriques telles que les taux de conversion, le coût par acquisition (CPA) et le retour sur investissement (ROI) par canal de vente et type de promotion. Des exemples pratiques et des extraits de code vous aideront à évaluer l'efficacité du marketing et à optimiser les stratégies.
• Dévoiler la dynamique du succès marketing
Ce module explore comment aller au-delà des KPI marketing de base en analysant les facteurs sous-jacents qui déterminent les résultats des campagnes. Les apprenants acquerront une expérience pratique avec les analyses de régression et les arbres de décision, ainsi que les techniques d'inférence causale, pour mieux comprendre la conversion des clients et l'attrition. À la fin, vous serez capable d'interpréter les insights basés sur les données pour optimiser les stratégies marketing.
• Exploiter la saisonnalité et les tendances pour la planification stratégique
Ce module explore des techniques pour analyser et prévoir les données de séries chronologiques, en se concentrant sur l'identification de la saisonnalité et des tendances afin d'informer les décisions stratégiques de l'entreprise. Les apprenants travailleront avec des moyennes mobiles, décomposeront les séries temporelles à l'aide de modèles additifs et multiplicatifs, et appliqueront des méthodes de prévision avancées telles que ARIMA et Prophet. Des exemples pratiques démontrent comment interpréter les diagnostics et adapter les analyses à des produits spécifiques.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Business