Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa - RAG utilizando LlamaIndex

Resumen

Este curso te proporcionará las habilidades para desarrollar aplicaciones RAG (generación aumentada por recuperación) utilizando LlamaIndex y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Explorarás la integración de LlamaIndex con diversas fuentes de datos y cómo ajustar los prompts para aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA.

El curso comienza con los fundamentos de los LLMs y los conceptos clave sobre ingeniería de prompts, antes de profundizar en las capacidades de LlamaIndex. Primero aprenderás los elementos esenciales de LlamaIndex y cómo configurar su entorno, seguido de la creación de tu primera aplicación.

El curso te llevará progresivamente a través de diferentes tipos de prompts, incluidos los prompts conversacionales, e introducirá evaluadores de similitud semántica. Comprenderás la importancia de los embeddings de lenguaje, las bases de datos vectoriales, y cómo trabajar con una base de datos Chroma DB o una base de datos SQL para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.

Además, el curso te guiará en la creación y optimización de canalizaciones de consulta en LlamaIndex, como las canalizaciones de consulta secuenciales y las canalizaciones DAG (Grafos Acíclicos Dirigidos), y en el uso de agentes y herramientas. Construirás aplicaciones del mundo real, incluyendo una calculadora utilizando un agente ReAct y un agente de documentos con herramientas dinámicas, demostrando la versatilidad de LlamaIndex en varios casos de uso.

Este curso está diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen profundizar en LlamaIndex para el desarrollo avanzado de aplicaciones. Se recomienda tener un conocimiento básico de programación en Python y conceptos de IA para este curso de nivel intermedio.

Al final del curso, serás capaz de diseñar, construir y desplegar aplicaciones poderosas basadas en RAG adaptadas a necesidades complejas de datos del mundo real.

Programa de estudio

• Introducción
En este módulo, te presentaremos los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones RAG con LlamaIndex, incluyendo Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), prompts y el proceso de configuración. También obtendrás experiencia práctica creando tu primer programa utilizando LlamaIndex y técnicas avanzadas de creación de prompts.
• Profundizando en LlamaIndex
En este módulo, profundizaremos en las potentes características de LlamaIndex, incluyendo el formato avanzado de prompts, la evaluación de similitud semántica y la optimización de la canalización de consultas. También aprenderás a integrar bases de datos vectoriales, a trabajar con agentes y herramientas, y a crear aplicaciones prácticas como calculadoras y agentes de documentos, ampliando tus capacidades de LlamaIndex para el uso en el mundo real.

Enseñado por

Packt - Course Instructors

Asignaturas

Ciencias de la Computación