Développement d'applications RAG de Gen AI à l'aide de LlamaIndex

Aperçu

This course will equip you with the skills to develop RAG (retrieval-augmented generation) applications using LlamaIndex and Large Language Models (LLMs). You'll explore the integration of LlamaIndex with various data sources and how to fine-tune prompts for sophisticated AI-driven applications.

The course starts with the fundamentals of LLMs and the key concepts around prompt engineering, before diving deep into the capabilities of LlamaIndex. You will first learn the essentials of LlamaIndex and its environment setup, followed by creating your first application.

The course progressively takes you through different prompt types, including conversational prompts, and introduces semantic similarity evaluators. You’ll understand the significance of language embeddings, vector databases, and how to work with a Chroma DB or an SQL database to store and retrieve data efficiently.

Further, the course will guide you in creating and optimizing query pipelines in LlamaIndex, such as sequential query pipelines and DAG (Directed Acyclic Graph) pipelines, and working with agents and tools. You will build real-world applications, including a calculator using a ReAct agent and a document agent with dynamic tools, demonstrating the versatility of LlamaIndex in various use cases.

This course is designed for developers, data scientists, and AI enthusiasts who wish to delve deeper into LlamaIndex for advanced application development. A basic understanding of Python programming and AI concepts is recommended for this intermediate-level course.

By the end of the course, you’ll be able to design, build, and deploy powerful RAG-based applications tailored to complex, real-world data needs.

Programme

• Introduction
Dans ce module, nous vous présenterons les concepts fondamentaux du développement d'applications RAG avec LlamaIndex, y compris les modèles de langage de grande taille (LLMs), les invites, et le processus de configuration. Vous acquerrez également une expérience pratique en créant votre premier programme avec LlamaIndex et des techniques avancées de création d'invites.
• Approfondir LlamaIndex
Dans ce module, nous explorerons plus en profondeur les fonctionnalités puissantes de LlamaIndex, y compris le formatage avancé des invites, l'évaluation de la similarité sémantique, et l'optimisation du pipeline de requêtes. Vous apprendrez également à intégrer des bases de données vectorielles, à travailler avec des agents et des outils, et à créer des applications pratiques comme des calculatrices et des agents documentaires, élargissant ainsi vos capacités avec LlamaIndex pour une utilisation dans le monde réel.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Computer Science