Model Masterclass de Razonamiento de Ollama & DeepSeek

Resumen

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

Unlock the potential of advanced AI reasoning with this hands-on masterclass, focusing on the DeepSeek R1 and Ollama models. You’ll dive deep into the architecture, core capabilities, and real-world applications of these powerful tools, enabling you to develop your own AI applications from scratch.

Learn to configure, install, and implement these models in various scenarios, all while honing your development skills. The course is structured to guide you through both conceptual and practical aspects.

Starting with the fundamentals, you'll explore the DeepSeek R1’s design, capabilities, and model variations before learning how to deploy it effectively. We will introduce you to Ollama and show you how to integrate DeepSeek R1 with Ollama, culminating in real-world use cases such as document analysis, code assistance, and AI multi-agent systems.

You'll be provided with hands-on examples and tutorials that give you the confidence to apply these skills in your projects. By the end of the course, you will have a deep understanding of how these models work, how to integrate them into your own AI projects, and how to leverage them to solve complex tasks.

This journey will ensure you’re well-equipped with the skills needed for cutting-edge AI development and integration. This course is ideal for developers, data scientists, and AI enthusiasts who want to explore the latest in AI reasoning models and how to utilize them effectively in real-world applications.

A solid grasp of basic programming and AI concepts is recommended, though the course covers the tools and setup you'll need. By the end of the course, you will be able to confidently set up DeepSeek R1 and Ollama in your development environment, create and integrate AI models in your projects, and build advanced applications such as code assistants and document analyzers.

Programa

• Introducción
En este módulo, te presentaremos el curso, delineando sus objetivos y qué esperar a lo largo de tu viaje de aprendizaje. También explorarás las aplicaciones prácticas de IA que construirás y configurarás el entorno de desarrollo para experimentación práctica. Al final de esta sección, estarás preparado para profundizar en los aspectos técnicos del curso.
• Fundamentos de DeepSeek R1
En este módulo, proporcionaremos una exploración profunda de la arquitectura central de DeepSeek R1, sus diferentes variaciones de modelos y sus capacidades únicas. También aprenderás las principales diferencias entre los LLMs de código abierto y cerrado, ayudándote a entender sus respectivas fortalezas y compensaciones. Al final, tendrás una comprensión clara de los fundamentos técnicos de DeepSeek.
• DeepSeek R1 y Ollama - Profundización
En este módulo, nos adentraremos en las consideraciones de hardware e instalación para DeepSeek R1 y Ollama. Explorarás las capacidades conversacionales del Chatbox de DeepSeek y obtendrás experiencia práctica con la instalación y configuración del modelo. Al final de esta sección, estarás listo para trabajar con DeepSeek R1 y Ollama en un entorno de desarrollo.
• Desarrollo Local de DeepSeek R1
En este módulo, cubriremos la configuración del desarrollo local para DeepSeek R1, guiándote a través del proceso de integración para aplicaciones prácticas. Obtendrás experiencia práctica usando la API local de Ollama para ejecutar el modelo DeepSeek R1 en tus propios proyectos. Al final de esta sección, podrás integrar DeepSeek R1 sin problemas en tu base de código.
• Práctica - Construcción de Aplicaciones de IA con R1 - Desarrollo de Casos de Uso
En este módulo, construiremos aplicaciones de IA del mundo real usando el modelo DeepSeek R1. Trabajarás en casos de uso como el Analizador de Documentos y el Asistente de Código, obteniendo una comprensión práctica de cómo funcionan estas herramientas. Además, demostraremos el Multi-Asistente de IA, mostrando cómo múltiples agentes de IA colaboran para resolver tareas complejas. Al final, tendrás experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de IA.
• Reflexiones Finales y Conclusión
En este módulo final, resumiremos tu viaje de aprendizaje, destacaremos tus principales logros y discutiremos los próximos pasos para avanzar en tu desarrollo en IA. Obtendrás una comprensión clara de cómo continuar aplicando los conceptos de este curso en proyectos del mundo real y avanzar en tu experiencia en el campo.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence