Ollama & DeepSeek Masterclass sur le Modèle de Raisonnement

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

Unlock the potential of advanced AI reasoning with this hands-on masterclass, focusing on the DeepSeek R1 and Ollama models. You’ll dive deep into the architecture, core capabilities, and real-world applications of these powerful tools, enabling you to develop your own AI applications from scratch.

Learn to configure, install, and implement these models in various scenarios, all while honing your development skills. The course is structured to guide you through both conceptual and practical aspects.

Starting with the fundamentals, you'll explore the DeepSeek R1’s design, capabilities, and model variations before learning how to deploy it effectively. We will introduce you to Ollama and show you how to integrate DeepSeek R1 with Ollama, culminating in real-world use cases such as document analysis, code assistance, and AI multi-agent systems.

You'll be provided with hands-on examples and tutorials that give you the confidence to apply these skills in your projects. By the end of the course, you will have a deep understanding of how these models work, how to integrate them into your own AI projects, and how to leverage them to solve complex tasks.

This journey will ensure you’re well-equipped with the skills needed for cutting-edge AI development and integration. This course is ideal for developers, data scientists, and AI enthusiasts who want to explore the latest in AI reasoning models and how to utilize them effectively in real-world applications.

A solid grasp of basic programming and AI concepts is recommended, though the course covers the tools and setup you'll need. By the end of the course, you will be able to confidently set up DeepSeek R1 and Ollama in your development environment, create and integrate AI models in your projects, and build advanced applications such as code assistants and document analyzers.

Programme

• Introduction
Dans ce module, nous vous présenterons le cours, en décrivant ses objectifs et ce à quoi vous pouvez vous attendre tout au long de votre parcours d'apprentissage. Vous explorerez également les applications pratiques de l'IA que vous développerez et configurerez l'environnement de développement pour des expérimentations pratiques. À la fin de cette section, vous serez prêt à plonger plus profondément dans les aspects techniques du cours.
• Fondamentaux de DeepSeek R1
Dans ce module, nous vous fournirons une exploration approfondie de l'architecture centrale de DeepSeek R1, de ses différentes variations de modèles et de ses capacités uniques. Vous apprendrez également les principales différences entre les LLM ouverts et fermés, vous aidant à comprendre leurs forces respectives et leurs compromis. À la fin, vous aurez une compréhension claire des fondations techniques de DeepSeek.
• DeepSeek R1 et Ollama - Exploration Approfondie
Dans ce module, nous approfondirons les considérations matérielles et d'installation pour DeepSeek R1 et Ollama. Vous explorerez les capacités conversationnelles du Chatbot DeepSeek et acquerrez une expérience pratique avec l'installation et la configuration des modèles. À la fin de cette section, vous serez prêt à travailler avec DeepSeek R1 et Ollama dans un environnement de développement.
• Développement Local DeepSeek R1
Dans ce module, nous couvrirons la configuration de développement local pour DeepSeek R1, en vous accompagnant dans le processus d'intégration pour des applications pratiques. Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant l'API locale d'Ollama pour exécuter le modèle DeepSeek R1 dans vos propres projets. À la fin de cette section, vous serez en mesure d'intégrer DeepSeek R1 de manière transparente dans votre base de code.
• Pratique - Construire des Applications d'IA avec R1 - Création de Cas d'Utilisation
Dans ce module, nous construirons des applications d'IA concrètes en utilisant le modèle DeepSeek R1. Vous travaillerez sur des cas d'utilisation tels que l'Analyseur de Documents et l'Assistant Code, acquérant une compréhension pratique du fonctionnement de ces outils. De plus, nous démontrerons l'IA Multi-Assistant, montrant comment plusieurs agents d'IA collaborent pour résoudre des tâches complexes. À la fin, vous aurez une expérience pratique du développement d'applications d'IA.
• Réflexions Finales et Conclusion
Dans ce module final, nous résumerons votre parcours d'apprentissage, mettrons en avant vos principales réalisations, et discuterons des prochaines étapes pour avancer dans votre développement en IA. Vous aurez une compréhension claire de la manière de continuer à appliquer les concepts de ce cours à des projets concrets et à approfondir votre expertise dans le domaine.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence