Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

Resumen

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this comprehensive course, you will gain a solid foundation in prompt engineering, learning how to work with large language models (LLMs) effectively. You'll explore the power of prompt engineering and how to build AI-powered tools by interacting with APIs such as OpenAI and Anthropic.

Through real-world examples and hands-on projects, this course will help you master the art of developing prompts that maximize the capabilities of AI models. As you move through the course, you will be guided step by step through key concepts, including setting up development environments, making your first API calls, and managing API costs.

You will also delve into advanced techniques for controlling output, managing authentication, and optimizing large language models for real-time applications. Each section is designed to build your skills progressively, ensuring that you gain the practical experience needed to excel.

The course culminates in a project where you will apply what you’ve learned by creating your own AI-powered tools using the skills and knowledge gained throughout the course. By the end of the course, you will have built the foundation for an AI toolbox and will have the expertise to use prompt engineering in your own projects.

This course is ideal for anyone interested in learning prompt engineering, whether you're an aspiring AI developer, a data scientist, or someone who wants to gain hands-on experience in using APIs for AI-driven applications. It requires a basic understanding of programming but is accessible to beginners with a technical background.

By the end of the course, you will be able to set up your development environment, make API calls, use the OpenAI Python library, build command-line interfaces, and create AI-powered tools using best practices.

Programa

• Comenzando con la Ingeniería de Prompts
En este módulo, te presentaremos el curso y sus objetivos, explorando la importancia de las habilidades de ingeniería de prompts en proyectos de IA. Tendrás una visión general de la estructura del curso y de los proyectos clave, con ideas sobre cómo estos mejorarán tu capacidad para trabajar con LLMs. También estableceremos expectativas para la aplicación práctica de los conceptos que aprenderás.
• Configurando tu Entorno de Desarrollo
En este módulo, te guiaremos a través de la configuración de tu entorno de desarrollo, asegurándonos de que estés listo para trabajar con herramientas y APIs de ingeniería de prompts. Configurarás tu entorno local de Python, crearás cuentas en OpenAI y Anthropic, y generarás claves API para comenzar a realizar llamadas a las LLMs.
• Curso Intensivo de la Biblioteca Python de OpenAI
En este módulo, proporcionaremos un curso intensivo práctico sobre el uso de la biblioteca Python de OpenAI, que servirá como base para interactuar con modelos de lenguaje. Aprenderás a gestionar de manera segura las claves API, a realizar tus primeras llamadas API y a procesar respuestas API. Además, cubriremos la simplificación de las interacciones con APIs usando LiteLLM y la gestión de parámetros del modelo para controlar las salidas.
• Módulo de Proyecto #1: Construyendo la Base de Herramientas de IA
En este módulo, estableceremos las bases para tu primer proyecto con inteligencia artificial. Aprenderás a configurar el directorio del proyecto, implementar la estructura básica y crear una función simple de "Hola Mundo" potenciada por IA. También te guiaremos en la escritura de las pruebas unitarias iniciales para garantizar funcionalidad y robustez.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence