Fondations de l'ingénierie de l'invite

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

In this comprehensive course, you will gain a solid foundation in prompt engineering, learning how to work with large language models (LLMs) effectively. You'll explore the power of prompt engineering and how to build AI-powered tools by interacting with APIs such as OpenAI and Anthropic.

Through real-world examples and hands-on projects, this course will help you master the art of developing prompts that maximize the capabilities of AI models. As you move through the course, you will be guided step by step through key concepts, including setting up development environments, making your first API calls, and managing API costs.

You will also delve into advanced techniques for controlling output, managing authentication, and optimizing large language models for real-time applications. Each section is designed to build your skills progressively, ensuring that you gain the practical experience needed to excel.

The course culminates in a project where you will apply what you’ve learned by creating your own AI-powered tools using the skills and knowledge gained throughout the course. By the end of the course, you will have built the foundation for an AI toolbox and will have the expertise to use prompt engineering in your own projects.

This course is ideal for anyone interested in learning prompt engineering, whether you're an aspiring AI developer, a data scientist, or someone who wants to gain hands-on experience in using APIs for AI-driven applications. It requires a basic understanding of programming but is accessible to beginners with a technical background.

By the end of the course, you will be able to set up your development environment, make API calls, use the OpenAI Python library, build command-line interfaces, and create AI-powered tools using best practices.

Programme

• Démarrage avec l'ingénierie des prompts
Dans ce module, nous vous présenterons le cours et ses objectifs, en explorant l'importance des compétences en ingénierie des prompts dans les projets d'IA. Vous aurez un aperçu de la structure du cours et des projets clés, avec des indications sur la façon dont ceux-ci amélioreront votre capacité à travailler avec les LLM. Nous établirons également les attentes pour l'application pratique des concepts que vous apprendrez.
• Configuration de votre environnement de développement
Dans ce module, nous vous guiderons dans la configuration de votre environnement de développement, en vous assurant d'être prêt à utiliser les outils et API d'ingénierie des prompts. Vous configurerez votre environnement Python local, créerez des comptes OpenAI et Anthropic, et générerez des clés API pour commencer à effectuer des appels API aux LLM.
• Cours intensif sur la bibliothèque Python OpenAI
Dans ce module, nous vous proposerons un cours pratique intensif sur l'utilisation de la bibliothèque Python OpenAI, qui servira de base pour interagir avec les modèles de langage. Vous apprendrez à gérer en toute sécurité les clés API, à effectuer vos premiers appels API, et à traiter les réponses API. De plus, nous aborderons la simplification des interactions API avec LiteLLM et la gestion des paramètres des modèles pour contrôler les résultats.
• Module projet n°1 : Construction de la fondation de la boîte à outils IA
Dans ce module, nous établirons les fondations de votre premier projet alimenté par l'IA. Vous apprendrez à configurer le répertoire du projet, à mettre en œuvre la structure de base et à créer une fonctionnalité « Hello World » simple alimentée par l'IA. Nous vous guiderons également dans la rédaction des premiers tests unitaires pour garantir la fonctionnalité et la robustesse.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence