Resumen
Este curso te ayudará a prepararte para la Certificación de Asociado en IA de Salesforce al cubrir conceptos y herramientas esenciales de IA. Al completar este curso, obtendrás una comprensión sólida de los fundamentos de la IA, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales y las diferencias entre IA predictiva y generativa.
Explorarás cómo se aplican estas capacidades de IA dentro de Salesforce, mejorando tu habilidad para utilizar eficazmente la IA en sistemas CRM. Comenzarás aprendiendo los aspectos fundamentales de la IA, como sus capacidades, tipos y consideraciones éticas.
El curso cubre conceptos clave de IA, incluyendo datos estructurados y no estructurados, aprendizaje supervisado y no supervisado, y el funcionamiento de las redes neuronales. A medida que avances, comprenderás el papel de la IA en Salesforce y cómo potencia la toma de decisiones y la automatización.
En la segunda parte del curso, te adentrarás en aplicaciones prácticas de las herramientas de IA de Salesforce como Einstein Prediction Builder, Einstein Activity Capture y Einstein Bots. A través de lecciones prácticas, aprenderás a configurar, configurar y aplicar estas herramientas, creando predicciones personalizadas de IA, sincronizando datos y mejorando las interacciones con los clientes.
Al final de este curso, estarás bien versado en la integración de herramientas impulsadas por IA en los flujos de trabajo de Salesforce. Este curso es ideal para profesionales que buscan especializarse en IA dentro de Salesforce CRM.
Es adecuado para aquellos familiarizados con Salesforce que desean profundizar su comprensión de las tecnologías de IA y sus aplicaciones prácticas. Aunque es útil tener experiencia previa con Salesforce, no es un requisito.
El curso está diseñado para aquellos que buscan alcanzar la certificación de Asociado en IA de Salesforce.
Programa de estudio
- Fundamentos de IA - 17%
En este módulo, te presentaremos los conceptos fundamentales de la IA, centrándonos en sus capacidades y tipos clave. Explorarás los diferentes modelos de aprendizaje, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, y obtendrás información sobre la importancia de los tipos de datos. Además, diferenciaremos entre IA predictiva y generativa y examinaremos sus aplicaciones dentro del entorno de Salesforce.
- Consideraciones Éticas de la IA
En este módulo, exploraremos los riesgos asociados con la IA, como las violaciones de privacidad y los desafíos de seguridad. También comprenderás los principios de IA de confianza de Salesforce, diseñados para garantizar la aplicación ética y segura de la tecnología IA. Al final del módulo, comprenderás la importancia de integrar consideraciones éticas en los sistemas de IA.
- Constructor de Predicciones Einstein
En este módulo, te guiaremos a través del proceso de configuración de Einstein Prediction Builder y la personalización de objetos de Salesforce para respaldar predicciones impulsadas por IA. Aprenderás a crear y configurar campos personalizados, importar datos y habilitar predicciones, proporcionándote una comprensión completa de cómo aplicar Einstein Prediction Builder a varios tipos de datos, como citas médicas y reservas. Al final del módulo, estarás equipado para aprovechar las predicciones dentro de tu entorno de Salesforce.
- Einstein para Desarrolladores
En este módulo, te guiamos a través del proceso de habilitar Einstein para Desarrolladores, equipándote con las herramientas necesarias para integrar IA en tus aplicaciones personalizadas de Salesforce. Aprenderás a configurar Visual Studio Code y Salesforce CLI, y a explorar el poder de escribir código que aproveche las capacidades de IA de Einstein. Al final, tendrás una comprensión sólida de cómo aprovechar Einstein para mejorar tus proyectos de desarrollo.
- Captura de Actividades Einstein
En este módulo, te presentaremos Einstein Activity Capture y cómo ayuda a sincronizar datos vitales en Salesforce para proporcionar valiosos insights de IA. Aprenderás el proceso de configuración para integrar esta herramienta en tu organización y explorar cómo la sincronización de correos electrónicos y citas puede agilizar la gestión de datos CRM, asegurando un flujo de trabajo sin problemas. Al final del módulo, podrás utilizar Einstein Activity Capture para mejorar el flujo de datos y capturar actividades clave.
- Bot Einstein
En este módulo, te guiaremos a través de la configuración y configuración de Bots Einstein, comenzando con la configuración de la cuenta y habilitando funcionalidades de chat. Aprenderás a personalizar el bot añadiendo preguntas, invocando flujos e integrando clases Apex para una mayor capacidad de respuesta. Al final del módulo, estarás equipado para desplegar y gestionar Bots Einstein para una interacción continua con clientes a través de plataformas.
- Próxima Mejor Acción de Einstein
En este módulo, exploraremos Einstein Next Best Action, una función impulsada por IA que proporciona sugerencias óptimas para interacciones con clientes. Aprenderás a crear y personalizar flujos de pantalla y registros de recomendaciones para ofrecer respuestas personalizadas. Además, profundizaremos en la creación de un Flujo de Estrategia de Recomendación para refinar la toma de decisiones y personalizar recomendaciones en Salesforce.
- Capacidades de IA en CRM - 8%
En este módulo, presentaremos las capacidades de IA disponibles dentro de los sistemas CRM, centrándonos en cómo mejoran las interacciones con los clientes. También descubrirás el poder de Einstein Discovery al proporcionar valiosos insights a partir de datos CRM y cómo puede impulsar decisiones más inteligentes. Finalmente, revisaremos las mejores prácticas y las directrices de Salesforce para asegurar que la IA se implemente de manera responsable y efectiva dentro de las soluciones CRM.
- Datos para IA (36%)
En este módulo, nos centraremos en la importancia de los datos de alta calidad para los sistemas de IA, comenzando con los estándares y dimensiones esenciales de calidad de datos que aseguran resultados confiables. Aprenderás las mejores prácticas para mantener y limpiar tus datos, preparándolos para el análisis de IA. También cubriremos estrategias para asegurar un éxito sostenible en proyectos impulsados por IA a través de una gestión de datos efectiva.
Enseñado por
Packt - Course Instructors
Asignaturas
Negocios
