Aperçu
This course will help you prepare for the Salesforce Certified AI Associate Certification by covering essential AI concepts and tools. By completing this course, you will gain a solid understanding of AI fundamentals, including machine learning, neural networks, and the differences between predictive and generative AI.
You'll explore how these AI capabilities are applied within Salesforce, enhancing your ability to use AI effectively in CRM systems. You will begin by learning the foundational aspects of AI, such as its capabilities, types, and ethical considerations.
The course covers key AI concepts, including structured and unstructured data, supervised and unsupervised learning, and the workings of neural networks. As you progress, you'll understand the role of AI in Salesforce and how it enhances decision-making and automation.
In the second part of the course, you will dive into practical applications of Salesforce AI tools like Einstein Prediction Builder, Einstein Activity Capture, and Einstein Bots. Through hands-on lessons, you will learn to configure, set up, and apply these tools, creating custom AI predictions, syncing data, and improving customer interactions.
By the end of this course, you will be well-versed in integrating AI-driven tools into Salesforce workflows. This course is ideal for professionals aiming to specialize in AI within Salesforce CRM.
It's suitable for those familiar with Salesforce who want to deepen their understanding of AI technologies and their practical applications. While prior experience with Salesforce is helpful, it's not required.
The course is designed for those looking to achieve the Salesforce Certified AI Associate certification.
Programme
- Fondamentaux de l'IA - 17%
Dans ce module, nous vous présenterons les concepts fondamentaux de l'IA, en mettant l'accent sur ses capacités et ses types clés. Vous explorerez les différents modèles d'apprentissage, tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, et vous comprendrez l'importance des types de données. De plus, nous différencierons l'IA prédictive de l'IA générative et examinerons leurs applications dans l'environnement Salesforce.
- Considérations éthiques de l'IA
Dans ce module, nous explorerons les risques liés à l'IA, tels que les violations de la vie privée et les défis de sécurité. Vous comprendrez également les principes de l'IA de confiance de Salesforce, conçus pour garantir une application éthique et sécurisée de la technologie de l'IA. À la fin du module, vous comprendrez l'importance d'intégrer des considérations éthiques dans les systèmes d'IA.
- Einstein Prediction Builder
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus de configuration de l'Einstein Prediction Builder et la personnalisation des objets Salesforce pour soutenir les prédictions basées sur l'IA. Vous apprendrez à créer et configurer des champs personnalisés, importer des données et activer les prédictions, vous fournissant une compréhension complète de l'application d'Einstein Prediction Builder à divers types de données, telles que les rendez-vous médicaux et les réservations. À la fin du module, vous serez équipé pour exploiter les prédictions dans votre environnement Salesforce.
- Einstein pour développeurs
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus d'activation d'Einstein pour les développeurs, vous fournissant les outils nécessaires pour intégrer l'IA dans vos applications Salesforce personnalisées. Vous apprendrez à configurer Visual Studio Code et Salesforce CLI, et explorerez la puissance de l'écriture de code qui exploite les capacités d'IA d'Einstein. À la fin, vous aurez une solide compréhension de la manière d'exploiter Einstein pour améliorer vos projets de développement.
- Einstein Activity Capture
Dans ce module, nous vous présenterons l'Einstein Activity Capture et comment il aide à synchroniser des données vitales à travers Salesforce pour fournir des informations précieuses basées sur l'IA. Vous apprendrez le processus de configuration pour intégrer cet outil dans votre organisation, et explorerez comment la synchronisation des e-mails et des rendez-vous peut rationaliser la gestion des données CRM, assurant un flux de travail transparent. À la fin du module, vous pourrez utiliser l'Einstein Activity Capture pour améliorer le flux de données et capturer les activités clés.
- Einstein Bot
Dans ce module, nous vous guiderons à travers la configuration et la personnalisation des Einstein Bots, en commençant par la configuration du compte et l'activation des fonctions de chat. Vous apprendrez à personnaliser le bot en ajoutant des questions, en invoquant des flux et en intégrant des classes Apex pour améliorer la réactivité. À la fin du module, vous serez équipé pour déployer et gérer les Einstein Bots pour un engagement client fluide sur toutes les plateformes.
- Einstein Next Best Action
Dans ce module, nous explorerons Einstein Next Best Action, une fonctionnalité alimentée par l'IA qui fournit des suggestions optimales pour les interactions avec les clients. Vous apprendrez à créer et personnaliser des flux d'écran et des enregistrements de recommandations pour offrir des réponses sur mesure. De plus, nous approfondirons la création d'un flux de stratégie de recommandation pour affiner la prise de décision et personnaliser les recommandations dans Salesforce.
- Capacités de l'IA dans le CRM - 8%
Dans ce module, nous introduirons les capacités de l'IA disponibles dans les systèmes CRM, en nous concentrant sur la façon dont elles améliorent les interactions avec les clients. Vous découvrirez également la puissance d'Einstein Discovery pour fournir des informations précieuses à partir des données CRM et comment cela peut conduire à des décisions plus intelligentes. Enfin, nous passerons en revue les meilleures pratiques et les directives Salesforce pour garantir que l'IA est mise en œuvre de manière responsable et efficace dans les solutions CRM.
- Données pour l'IA (36%)
Dans ce module, nous nous concentrerons sur l'importance de données de haute qualité pour les systèmes d'IA, en commençant par les normes de qualité et les dimensions essentielles des données qui garantissent des résultats fiables. Vous apprendrez les meilleures pratiques pour maintenir et nettoyer vos données, les préparant pour l'analyse de l'IA. Nous couvrirons également des stratégies pour assurer un succès durable dans les projets pilotés par l'IA grâce à une gestion efficace des données.
Enseigné par
Packt - Course Instructors
Matières
Business
