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Inicio 6 June 2026 13:26

Fin 6 June 2026

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El Campamento Completo de Tableau para Aspirantes a Científicos de Datos

Domina las capacidades de visualización de datos de Tableau, desde gráficos básicos hasta paneles interactivos, expresiones LOD y técnicas avanzadas de preparación de datos para transformar datos en bruto en poderosas ideas.
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11 hours 24 minutes

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Resumen

This course is designed to guide learners through the essentials of Tableau, a leading data visualization tool, to help them transform raw data into insightful visualizations. Whether you're new to data analysis or looking to sharpen your Tableau skills, this course will enable you to make data-driven decisions with confidence.

The course starts with an introduction to Tableau, covering installation, product features, and core functionalities. From there, you'll explore both Tableau Public and Tableau Desktop Professional Edition, understanding the difference between live and extract connections.

As you progress, you’ll learn key Tableau concepts, such as dimensions, measures, data types, and logical expressions, which lay the foundation for effective data visualization. You'll then dive into a range of chart types, including bar charts, line charts, scatter plots, heat maps, and more.

Hands-on exercises will help reinforce your learning, guiding you through practical examples like sales and profit analysis dashboards. Along the way, you'll discover the power of interactive features like filters, reference lines, and actions that enhance user experience in your dashboards.

This course is ideal for anyone interested in data analysis, business intelligence, or data visualization. It's suitable for beginners with no prior Tableau experience, as well as those who want to refresh or deepen their knowledge of the tool.

No advanced technical skills are required, just a basic understanding of data concepts and an eagerness to learn. By the end of the course, you'll have a deep understanding of Tableau's powerful features, including its core concepts, chart types, dashboard creation, and data preparation techniques.

Programa

  • Comenzar con Tableau
  • En este módulo, presentaremos los objetivos del curso, repasaremos la estructura y proporcionaremos una visión general del ecosistema de Tableau. Aprenderás a instalar Tableau Public y dar tus primeros pasos con la interfaz de Tableau. Este módulo fundamental establece el escenario para una exploración más profunda y un aprendizaje práctico.
  • Tableau Desktop Edición Profesional
  • En este módulo, te guiaremos a través de la instalación de Tableau Desktop Edición Profesional y demostraremos cómo conectar Tableau a fuentes de datos en vivo y extractos. También aprenderás sobre las diferencias entre Tableau Reader, archivos TWBX y TWB, equipándote con las habilidades esenciales para comenzar a trabajar con datos en Tableau.
  • Conceptos Básicos de Tableau
  • En este módulo, exploraremos conceptos fundamentales de Tableau como dimensiones, medidas y el uso de campos discretos versus continuos. Aprenderás cómo actualizar los tipos de datos, crear campos calculados y aplicar expresiones lógicas para construir visualizaciones más dinámicas. Al final de esta sección, estarás equipado con las herramientas esenciales para manipular y analizar datos en Tableau de manera efectiva.
  • Tipos de Gráficos
  • En este módulo, profundizaremos en los diversos tipos de gráficos que puedes crear en Tableau, incluyendo gráficos de barras, gráficos de líneas y diagramas de dispersión. Aprenderás cómo usar la clasificación, el filtrado y técnicas avanzadas de gráficos como mapas de calor y mapas de áreas completadas. Al final de esta sección, estarás listo para crear una amplia gama de visualizaciones atractivas adaptadas a diferentes tipos de datos.
  • Más Tipos de Gráficos
  • En este módulo, nos adentraremos en tipos de gráficos avanzados, incluyendo gráficos de pastel, mapas de árbol y visualizaciones de doble eje. Aprenderás cómo añadir formas personalizadas y animaciones para mejorar tus gráficos y mejorar la presentación de datos. Al final de esta sección, serás capaz de crear gráficos más interactivos, perspicaces y visualmente atractivos en Tableau.
  • Panel de Control e Historias
  • En este módulo, te guiaremos a través del proceso de construcción de paneles de control poderosos e interactivos utilizando ejercicios prácticos como análisis de ganancias y ventas. También aprenderás cómo mejorar los paneles de control con acciones interactivas, usar objetos de panel de control y crear historias convincentes en Tableau para presentar tus hallazgos de manera efectiva. Al final de esta sección, estarás equipado con las habilidades para diseñar paneles profesionales y compartir historias de datos impactantes.
  • Entender Cálculos de Tabla
  • En este módulo, nos adentraremos en los cálculos de tabla, centrándonos en su aplicación en escenarios del mundo real. Aprenderás cómo crear fechas personalizadas, aplicar cálculos de rango y porcentaje total, y entender el alcance y la dirección subyacentes. Esta sección mejorará tu capacidad para realizar cálculos avanzados y refinar tu análisis de datos en Tableau.
  • Expresiones de Nivel de Detalle
  • En este módulo, te introduciremos a las expresiones de Nivel de Detalle (LOD), herramientas esenciales para controlar la granularidad de tus datos en Tableau. Aprenderás a usar expresiones de LOD Fijas, Incluidas y Excluidas para refinar tu análisis, y aplicar estas técnicas en ejercicios prácticos como análisis de cohortes. Esta sección te capacitará para trabajar con relaciones de datos más complejas y mejorar tu capacidad para generar insights precisos.
  • Preparación de Datos (Introduciendo Relaciones)
  • En este módulo, exploraremos los conceptos clave de preparación de datos en Tableau, incluidos el uso de relaciones, uniones y combinación de datos. Aprenderás cómo optimizar tu modelo de datos usando relaciones en lugar de uniones y combinaciones, haciendo tu análisis de datos más eficiente. Además, cubriremos técnicas avanzadas como uniones y uniones cruzadas de bases de datos, lo que te permitirá trabajar con conjuntos de datos complejos de varias fuentes.

Impartido por

Packt - Course Instructors


Materias

Data Science