Aperçu
This course is designed to guide learners through the essentials of Tableau, a leading data visualization tool, to help them transform raw data into insightful visualizations. Whether you're new to data analysis or looking to sharpen your Tableau skills, this course will enable you to make data-driven decisions with confidence.
The course starts with an introduction to Tableau, covering installation, product features, and core functionalities. From there, you'll explore both Tableau Public and Tableau Desktop Professional Edition, understanding the difference between live and extract connections.
As you progress, you’ll learn key Tableau concepts, such as dimensions, measures, data types, and logical expressions, which lay the foundation for effective data visualization. You'll then dive into a range of chart types, including bar charts, line charts, scatter plots, heat maps, and more.
Hands-on exercises will help reinforce your learning, guiding you through practical examples like sales and profit analysis dashboards. Along the way, you'll discover the power of interactive features like filters, reference lines, and actions that enhance user experience in your dashboards.
This course is ideal for anyone interested in data analysis, business intelligence, or data visualization. It's suitable for beginners with no prior Tableau experience, as well as those who want to refresh or deepen their knowledge of the tool.
No advanced technical skills are required, just a basic understanding of data concepts and an eagerness to learn. By the end of the course, you'll have a deep understanding of Tableau's powerful features, including its core concepts, chart types, dashboard creation, and data preparation techniques.
Programme
- Démarrage avec Tableau
Dans ce module, nous présenterons les objectifs du cours, parcourrons la structure et fournirons un aperçu de l'écosystème de Tableau. Vous apprendrez à installer Tableau Public et à faire vos premiers pas avec l'interface Tableau. Ce module de base prépare le terrain pour une exploration plus approfondie et un apprentissage pratique.
- Tableau Desktop Édition Professionnelle
Dans ce module, nous vous guiderons à travers l'installation de Tableau Desktop Édition Professionnelle et démontrerons comment connecter Tableau à des sources de données en direct et extraites. Vous apprendrez également les différences entre Tableau Reader, les fichiers TWBX et TWB, vous dotant des compétences essentielles pour commencer à travailler avec les données dans Tableau.
- Concepts de base de Tableau
Dans ce module, nous explorerons les concepts fondamentaux de Tableau tels que les dimensions, les mesures et l'utilisation de champs discrets versus continus. Vous apprendrez comment mettre à jour les types de données, créer des champs calculés et appliquer des expressions logiques pour construire des visualisations plus dynamiques. À la fin de cette section, vous disposerez des outils essentiels pour manipuler et analyser efficacement les données dans Tableau.
- Types de graphiques
Dans ce module, nous plongerons dans les différents types de graphiques que vous pouvez créer dans Tableau, y compris les graphiques en barres, les graphiques en ligne et les nuages de points. Vous apprendrez à utiliser le tri, le filtrage et des techniques de cartographie avancées telles que les cartes thermiques et les cartes remplies. À la fin de cette section, vous serez prêt à créer une large gamme de visualisations convaincantes adaptées à différents types de données.
- Plus de types de graphiques
Dans ce module, nous explorerons des types de graphiques avancés, y compris les graphiques circulaires, les treemaps et les visualisations à double axe. Vous apprendrez comment ajouter des formes personnalisées et des animations pour améliorer vos graphiques et améliorer la présentation des données. À la fin de cette section, vous serez capable de créer des graphiques plus interactifs, perspicaces et visuellement attrayants dans Tableau.
- Tableaux de bord et histoires
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus de création de tableaux de bord puissants et interactifs grâce à des exercices pratiques comme l'analyse des profits et des ventes. Vous apprendrez également à améliorer les tableaux de bord avec des actions interactives, à utiliser des objets de tableau de bord et à créer des histoires Tableau captivantes pour présenter vos résultats efficacement. À la fin de cette section, vous serez équipé des compétences pour concevoir des tableaux de bord professionnels et partager des histoires de données impactantes.
- Comprendre les calculs de tableau
Dans ce module, nous plongerons dans les calculs de tableau, en nous concentrant sur leur application dans des scénarios réels. Vous apprendrez à créer des dates personnalisées, à appliquer des calculs de classement et de pourcentage total, et à comprendre la portée et la direction sous-jacentes. Cette section renforcera votre capacité à effectuer des calculs avancés et à affiner votre analyse de données dans Tableau.
- Expressions de niveau de détail
Dans ce module, nous vous initierons aux expressions de niveau de détail (LOD), des outils essentiels pour contrôler la granularité de vos données dans Tableau. Vous apprendrez à utiliser les expressions LOD Fixed, Include, et Exclude pour affiner votre analyse, et à appliquer ces techniques dans des exercices pratiques comme l'analyse de cohorte. Cette section vous permettra de travailler avec des relations de données plus complexes et d'améliorer votre capacité à générer des insights précis.
- Préparation des données (introduction des relations)
Dans ce module, nous explorerons les concepts clés de préparation des données dans Tableau, y compris l'utilisation des relations, des jointures et du mélange de données. Vous apprendrez à optimiser votre modèle de données en utilisant des relations au lieu de jointures et de mélange, rendant votre analyse de données plus efficace. De plus, nous couvrirons des techniques avancées telles que les jointures entre bases de données et les unions, vous permettant de travailler avec des ensembles de données complexes provenant de diverses sources.
Enseigné par
Packt - Course Instructors
Matières
Data Science
