Guía Definitiva para Crear Agentes de IA con Memoria Persistente

Resumen

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

This comprehensive course will empower you to create AI agents that can remember, reason, and adapt. You will learn how memory plays a crucial role in enabling AI agents to handle complex tasks and interact intelligently.

By understanding the fundamentals and practical applications of memory in AI, you will be able to build persistent, context-aware agents from scratch or using frameworks like LangMem, Mem0, and Supabase. Starting with an introduction to AI agents and their memory needs, you will dive into both theoretical and practical aspects of memory systems in AI.

The course takes you step-by-step through building AI agents with memory, covering hands-on exercises to implement memory storage and retrieval from scratch, as well as using pre-built frameworks. You will also get familiar with key AI memory solutions like LangMem and Mem0, exploring their integration with different platforms and databases.

The course is structured in a way that builds upon your previous knowledge, starting with foundational concepts and advancing to more complex real-world projects. By the end, you will have worked on creating AI agents with memory that can be applied in practical settings, from customer support agents to health coaches.

This course is perfect for anyone interested in developing smart AI systems that can adapt to ongoing interactions. No prior knowledge of memory frameworks is required, although familiarity with AI basics will be helpful.

Whether you're a beginner or an intermediate learner, this course will guide you through essential concepts and hands-on techniques to help you build sophisticated AI agents. By the end of the course, you will be able to design and implement AI agents with memory, work with frameworks like LangMem and Mem0, and develop a variety of AI-driven applications with persistent, context-aware capabilities.

Programa

• Introducción
En este módulo, presentaremos el curso, delinearemos los requisitos previos y revisaremos las habilidades clave que adquirirás al final. También obtendrás una visión general de la estructura del curso, la configuración del entorno de desarrollo y explorarás el papel crucial que desempeña la memoria en los agentes de inteligencia artificial.
• Memoria - Análisis Profundo
En este módulo, profundizaremos en el concepto de memoria como un componente crítico en el diseño de agentes de inteligencia artificial. Explorarás diferentes tipos de memoria y su impacto en el comportamiento del agente, obteniendo una comprensión profunda de cómo la memoria mejora la experiencia del usuario.
• Dotar a los Agentes de IA de Memoria - Sin Marcos ni Bibliotecas
En este módulo, te guiaremos a través del proceso de construir un agente de IA con memoria, completamente desde cero. Cubriremos la configuración de clases, la implementación de memoria y las pruebas, lo que te permitirá crear un agente completamente funcional sin marcos o bibliotecas externas.
• Dotar a los Agentes de IA de Memoria - Con Marcos y Bibliotecas
En este módulo, presentaremos marcos y bibliotecas que simplifican la creación de agentes de IA con memoria. Trabajarás con LangMem y Langchain para construir un agente de soporte al cliente, aplicando memoria para mejorar las interacciones y optimizar el rendimiento.
• Análisis Profundo de LangMem
En este módulo, profundizaremos en LangMem, explorando sus características y capacidades. Aprenderás a crear agentes con memoria, como un entrenador de salud, y aplicarás procesos avanzados de memoria para mejorar el rendimiento y la personalización.
• Dotar a los Agentes de IA de Memoria con Marcos con Mem0 y Supabase – Proyecto Final
En este módulo, combinaremos el poder de Mem0 y Supabase para crear un marco de memoria persistente para agentes de IA. A través de ejercicios prácticos, construirás un agente final como entrenador de salud, aplicando las habilidades que has aprendido para crear un agente de IA completamente funcional y basado en la memoria.
• Cierre
En este módulo final, resumiremos los puntos clave del curso y te proporcionaremos pasos prácticos a seguir. Ya sea que busques aplicar tus conocimientos en un entorno profesional o explorar caminos de aprendizaje adicionales, este módulo te preparará para un éxito continuo.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence