Guide ultime pour concevoir des agents d'IA avec une mémoire persistante

Aperçu

This course features Coursera Coach! A smarter way to learn with interactive, real-time conversations that help you test your knowledge, challenge assumptions, and deepen your understanding as you progress through the course.

This comprehensive course will empower you to create AI agents that can remember, reason, and adapt. You will learn how memory plays a crucial role in enabling AI agents to handle complex tasks and interact intelligently.

By understanding the fundamentals and practical applications of memory in AI, you will be able to build persistent, context-aware agents from scratch or using frameworks like LangMem, Mem0, and Supabase. Starting with an introduction to AI agents and their memory needs, you will dive into both theoretical and practical aspects of memory systems in AI.

The course takes you step-by-step through building AI agents with memory, covering hands-on exercises to implement memory storage and retrieval from scratch, as well as using pre-built frameworks. You will also get familiar with key AI memory solutions like LangMem and Mem0, exploring their integration with different platforms and databases.

The course is structured in a way that builds upon your previous knowledge, starting with foundational concepts and advancing to more complex real-world projects. By the end, you will have worked on creating AI agents with memory that can be applied in practical settings, from customer support agents to health coaches.

This course is perfect for anyone interested in developing smart AI systems that can adapt to ongoing interactions. No prior knowledge of memory frameworks is required, although familiarity with AI basics will be helpful.

Whether you're a beginner or an intermediate learner, this course will guide you through essential concepts and hands-on techniques to help you build sophisticated AI agents. By the end of the course, you will be able to design and implement AI agents with memory, work with frameworks like LangMem and Mem0, and develop a variety of AI-driven applications with persistent, context-aware capabilities.

Programme

• Introduction
Dans ce module, nous introduirons le cours, présenterons les prérequis et passerons en revue les compétences clés que vous acquerrez d'ici la fin. Vous aurez également un aperçu de la structure du cours, de la configuration de l'environnement de développement, et explorerez le rôle crucial que joue la mémoire dans les agents IA.
• Mémoire - Analyse Approfondie
Dans ce module, nous approfondirons le concept de mémoire en tant que composante critique dans la conception d'agents IA. Vous explorerez différents types de mémoire et leur impact sur le comportement des agents, acquérant une compréhension approfondie de la façon dont la mémoire améliore l'expérience utilisateur.
• Donner une Mémoire aux Agents IA - Sans Cadres ni Bibliothèques
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le processus de construction d'un agent IA avec mémoire, entièrement à partir de zéro. Nous couvrirons la configuration des classes, la mise en œuvre de la mémoire et les tests, vous permettant de créer un agent pleinement fonctionnel sans cadres ni bibliothèques externes.
• Donner une Mémoire aux Agents IA - Avec Cadres et Bibliothèques
Dans ce module, nous introduirons des cadres et bibliothèques qui simplifient la création d'agents IA dotés de mémoire. Vous travaillerez avec LangMem et Langchain pour construire un agent de support client, en appliquant la mémoire pour améliorer les interactions et optimiser les performances.
• LangMem Analyse Approfondie
Dans ce module, nous plongerons profondément dans LangMem, explorant ses fonctionnalités et capacités. Vous apprendrez à créer des agents dotés de mémoire, tels qu'un coach de santé, et à appliquer des processus de mémoire avancés pour améliorer les performances et la personnalisation.
• Donner une Mémoire aux Agents IA avec Cadres avec Mem0 et Supabase – Projet Sommet
Dans ce module, nous combinerons la puissance de Mem0 et de Supabase pour créer un cadre de mémoire persistante pour les agents IA. À travers des exercices pratiques, vous construirez un agent final de coach de santé, en appliquant les compétences que vous avez apprises pour créer un agent IA fonctionnel et axé sur la mémoire.
• Conclusion
Dans ce module final, nous résumerons les points clés du cours et vous fournirons des étapes concrètes à suivre. Que vous souhaitiez appliquer vos connaissances dans un contexte professionnel ou explorer d'autres voies d'apprentissage, ce module vous prépare à un succès continu.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence