Fundamentos de Python

Resumen

Python es el lenguaje de programación más popular utilizado para la ciencia de datos y es fundamental conocerlo para comenzar o avanzar en tu carrera en datos. En este curso, aprenderás las habilidades más fundamentales para escribir y ejecutar código en Python.

Tendremos una visión general de los conceptos básicos de Python, que te permitirán comenzar con un proyecto de ciencia de datos. Verás cómo cargar, limpiar, analizar y transformar datos con dos paquetes populares de Python:

Numpy y Pandas.

Luego, demostraremos cómo comunicar efectivamente los hallazgos clave de tu análisis visualizando tus datos usando los paquetes Matplotlib y Seaborn. Finalmente, combinarás estas habilidades y pondrás en práctica tu nuevo conocimiento al analizar datos financieros a través de un estudio de caso.

Al completar este curso, podrás:

• Escribir y ejecutar código en Python para crear variables, generar resultados, aplicar varios operadores y manipular diferentes tipos de datos • Capturar y transformar datos usando los paquetes Numpy y Pandas • Explorar datos a través de diferentes métodos estadísticos para obtener un entendimiento más profundo • Visualizar datos para compartir hallazgos usando los paquetes Matplotlib y Seaborn • Combinar y aplicar las habilidades anteriores para analizar datos financieros Este curso de Fundamentos de Python es perfecto para cualquier persona que desee desarrollar sus habilidades de programación y utilizar Python para la ciencia de datos para analizar datos. Este curso está diseñado para equipar a cualquier persona que desee comenzar o avanzar en su carrera en análisis de datos, análisis cuantitativo, inteligencia de negocios u otras áreas de negocios y finanzas.

Programa de estudio

• Comenzando
En este curso, aprenderemos las habilidades más fundamentales para escribir y ejecutar código en Python. Tendremos una visión general de los conceptos básicos de Python, lo que te permitirá comenzar con un proyecto de ciencia de datos. Veremos cómo cargar, limpiar, analizar y transformar datos con dos paquetes populares de Python: Numpy y Pandas. Luego, demostraremos cómo comunicar efectivamente los insights clave de tu análisis visualizando tus datos utilizando los paquetes Matplotlib y Seaborn. Finalmente, combinarás estas habilidades y pondrás en práctica tu nuevo conocimiento al analizar datos financieros a través de un estudio de caso.
• Conceptos de Python
• Carga y limpieza de datos
• Análisis de datos
• Introducción - Visualización de datos
• Introducción al estudio de caso - Optimización de cartera
• Conclusión del curso
• Evaluación calificada

Enseñado por

CFI (Corporate Finance Institute)

Asignaturas

Programación