Principes Fondamentaux de Python

Aperçu

Python est le langage de programmation le plus populaire utilisé pour la science des données et est incontournable pour commencer ou avancer dans votre carrière dans ce domaine. Dans ce cours, vous apprendrez les compétences fondamentales pour écrire et exécuter du code Python.

Nous aurons un aperçu des concepts de base de Python, ce qui vous permettra de démarrer un projet de science des données ! Vous verrez comment charger, nettoyer, analyser et transformer des données avec deux packages Python populaires :

Numpy et Pandas.

Ensuite, nous démontrerons comment communiquer efficacement les informations clés de votre analyse en visualisant vos données à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn. Enfin, vous combinerez ces compétences et mettrez vos nouvelles connaissances en pratique en analysant des données financières à travers une étude de cas.

Une fois ce cours terminé, vous serez capable de :

• Écrire et exécuter du code Python pour créer des variables, générer des sorties, appliquer divers opérateurs et manipuler différents types de données • Capturer et transformer des données à l'aide des packages Numpy et Pandas • Explorer les données à travers différentes méthodes statistiques pour obtenir une compréhension plus profonde • Visualiser les données pour partager des informations à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn • Combiner et appliquer les compétences ci-dessus pour analyser des données financières Ce cours sur les fondamentaux de Python est parfait pour quiconque souhaite développer ses compétences en programmation et utiliser Python pour la science des données afin d'analyser les données. Ce cours est conçu pour équiper toute personne désireuse de commencer ou de progresser dans sa carrière en analyse de données, analyse quantitative, intelligence d'affaires ou d'autres domaines du commerce et de la finance.

Programme

• Commencer
Dans ce cours, nous allons apprendre les compétences fondamentales nécessaires pour écrire et exécuter du code Python. Nous aurons un aperçu des concepts de base de Python, ce qui vous permettra de démarrer un projet de science des données ! Nous verrons comment charger, nettoyer, analyser et transformer des données avec deux packages Python populaires : Numpy et Pandas. Ensuite, nous démontrerons comment communiquer efficacement les informations clés de votre analyse en visualisant vos données à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn. Enfin, vous combinerez ces compétences et mettrez vos nouvelles connaissances en pratique en analysant des données financières à travers une étude de cas.
• Concepts de Python
• Chargement et Nettoyage des Données
• Analyse des Données
• Introduction - Visualisation des Données
• Introduction de l'Étude de Cas - Optimisation de Portefeuille
• Conclusion du Cours
• Évaluation Qualifiée

Enseigné par

CFI (Corporate Finance Institute)

Sujets

Programmation