Principes Fondamentaux de Python

Aperçu

Python is the most popular programming language used for data science and is a must-know to start or advance your career in data. In this course, you will learn the most fundamental skills to write and execute Python code.

We will have an overview of the basic Python concepts, which will enable you to get started with a data science project! You will see how to load, clean, analyze, and transform data with two popular Python packages:

Numpy and Pandas.

Then, we will demonstrate how to effectively communicate the key insights from your analysis by visualizing your data using the Matplotlib and Seaborn packages. Finally, you’ll combine these skills and put your new knowledge into practice by analyzing financial data through a case study.

Upon completing this course, you will be able to:

• Write and execute Python code to create variables, generate outputs, apply various operators, and manipulate different types of data • Capture and transform data using Numpy and Pandas packages • Explore data through different statistical methods to gain a deeper understanding • Visualize data to share insights using the Matplotlib and Seaborn packages • Combine and apply the skills above to analyze financial data This Python Fundamentals course is perfect for anyone who would like to build up their programming skills and use Python for data science to analyze data. This course is designed to equip anyone who desires to begin or further their career in data analysis, quantitative analysis, business intelligence, or other areas of business and finance.

Programme

• Commencer
Dans ce cours, nous allons apprendre les compétences fondamentales nécessaires pour écrire et exécuter du code Python. Nous aurons un aperçu des concepts de base de Python, ce qui vous permettra de démarrer un projet de science des données ! Nous verrons comment charger, nettoyer, analyser et transformer des données avec deux packages Python populaires : Numpy et Pandas. Ensuite, nous démontrerons comment communiquer efficacement les informations clés de votre analyse en visualisant vos données à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn. Enfin, vous combinerez ces compétences et mettrez vos nouvelles connaissances en pratique en analysant des données financières à travers une étude de cas.
• Concepts de Python
• Chargement et Nettoyage des Données
• Analyse des Données
• Introduction - Visualisation des Données
• Introduction de l'Étude de Cas - Optimisation de Portefeuille
• Conclusion du Cours
• Évaluation Qualifiée

Enseigné par

CFI (Corporate Finance Institute)

Matières

Programming