Estadísticas, Bioinformática e IA en la Investigación SABV

Resumen

This course addresses statistics, bioinformatics, and machine learning/artificial intelligence in the study of sex differences and SABV research. You'll learn from experts about the following:

addressing common statistical errors, describing challenges related to the measurement of peri and postmenopausal women in research, considering methods to control for hormones in research, identifying preclinical models to answer questions regarding sex differences, illustrating the latest uses of machine learning and artificial intelligence.

This course is the third of three courses in the Specialization:

Sex as a Biological Variable in the Conduct of Research. Experts:

Nannette Santoro, MD, University of Colorado Anschutz Kerrie Moreau, PhD, University of Colorado Anschutz Nancy Lane, MD, UC Davis Nina Stachenfeld, PhD, Yale School of Medicine Janet Rich Edwards, ScD, MPH, Harvard University Audrey Hendricks, PhD, University of Colorado Anschutz Carolyn Mazure, PhD, Yale School of Medicine

Programa

• Aspectos Prácticos del SABV en la Investigación
En este módulo, los instructores brindan una introducción para estudiar las diferencias de sexo en la investigación humana.
• Consideraciones Metodológicas para la Investigación SABV
En este módulo, los instructores proporcionan más detalles sobre los métodos para estudiar las diferencias de sexo en la investigación humana, ofreciendo ejemplos tanto para pruebas de laboratorio como clínicas.
• Bioestadística e IA en Investigación de Diferencias de Sexo y SABV
En este módulo, los instructores proporcionan una comprensión básica sobre el uso de ML/IA y bioestadística en la investigación de diferencias de sexo y SABV.

---

Impartido por

Ludeman Family Center for Women's Health Research

---

Materias

Science