Statistiques, Bioinformatique et IA dans la Recherche SABV

Aperçu

This course addresses statistics, bioinformatics, and machine learning/artificial intelligence in the study of sex differences and SABV research. You'll learn from experts about the following:

addressing common statistical errors, describing challenges related to the measurement of peri and postmenopausal women in research, considering methods to control for hormones in research, identifying preclinical models to answer questions regarding sex differences, illustrating the latest uses of machine learning and artificial intelligence.

This course is the third of three courses in the Specialization:

Sex as a Biological Variable in the Conduct of Research. Experts:

Nannette Santoro, MD, University of Colorado Anschutz Kerrie Moreau, PhD, University of Colorado Anschutz Nancy Lane, MD, UC Davis Nina Stachenfeld, PhD, Yale School of Medicine Janet Rich Edwards, ScD, MPH, Harvard University Audrey Hendricks, PhD, University of Colorado Anschutz Carolyn Mazure, PhD, Yale School of Medicine

Programme

• Aspects pratiques du SABV dans la recherche
Dans ce module, les instructeurs proposent une introduction à l'étude des différences sexuelles dans la recherche humaine.
• Considérations méthodologiques pour la recherche SABV
Dans ce module, les instructeurs fournissent plus de détails sur les méthodes pour étudier les différences sexuelles dans la recherche humaine en donnant des exemples pour les essais en laboratoire et cliniques.
• Biostatistiques et IA dans la recherche sur les différences sexuelles et le SABV
Dans ce module, les instructeurs offrent une compréhension de base de l'utilisation de l'apprentissage automatique/IA et des biostatistiques dans la recherche sur les différences sexuelles et le SABV.

---

Enseigné par

Ludeman Family Center for Women's Health Research

---

Matières

Science