Comprender y Evaluar la IA para la Salud Mental

Resumen

This course is designed for students and professionals in psychology, medicine, and other clinical disciplines who want to build a practical understanding of AI and the skills to evaluate it critically. You will explore the core concepts behind modern AI systems, including Machine Learning, Natural Language Processing, and Large Language Models, learning how these technologies work on a conceptual level and why they are increasingly relevant to mental health.

You will also learn how to assess whether AI systems are trustworthy, with a focus on validity, reliability, and bias — and what it means for an AI tool to be safe and fair for use across diverse patient groups. Throughout, expert interviews with researchers and developers bring these concepts to life from the perspective of people who have actually built these systems.

By the end of this course, you will have the foundation to understand, question, and critically evaluate AI tools — an essential skill as AI becomes increasingly present in mental health practice.

Programa

• Introducción a la inteligencia artificial (IA)
Bienvenidos a este módulo, donde les presentamos este curso y luego pasamos a los fundamentos de la IA en la salud mental: qué es, cómo funciona y las técnicas detrás de ella, como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y los modelos de lenguaje grande. En lugar de abrumarlos con detalles técnicos, el objetivo es proporcionarles una comprensión práctica y funcional de la IA y resaltar lo que más importa para la práctica clínica.
• Cómo evaluar la IA: validez y fiabilidad
Bienvenidos a este módulo sobre validez y fiabilidad, donde discutimos la importancia de entrenar cuidadosamente y evaluar exhaustivamente la IA. Cubriremos qué significan la validez y la fiabilidad en el contexto de la IA, cómo puede surgir el sesgo y llevar a resultados injustos, y por qué la psicometría es importante para desarrollar aplicaciones de IA seguras y efectivas para la salud mental.

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Impartido por

Oscar Kjell, Veerle Eijsbroek, and Katarina Kjell

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Materias

Artificial Intelligence