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Débute 8 July 2026 08:21

Se termine 8 July 2026

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Comprendre et évaluer l'IA pour la santé mentale

Explorez les fondamentaux de l'IA—l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage—et développez des compétences essentielles pour évaluer les outils d'IA en termes de sécurité, d'équité et de fiabilité dans la pratique de la santé mentale.
Lund University via Coursera

Lund University

4 Cours


L'université de Lund est une université de premier plan en Suède, avec une présence mondiale. Elle offre un enseignement innovant et des recherches, fournissant d'excellents programmes interdisciplinaires qui répondent aux normes internationales élevées.

2 weeks, 3 hours a week

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Aperçu

This course is designed for students and professionals in psychology, medicine, and other clinical disciplines who want to build a practical understanding of AI and the skills to evaluate it critically. You will explore the core concepts behind modern AI systems, including Machine Learning, Natural Language Processing, and Large Language Models, learning how these technologies work on a conceptual level and why they are increasingly relevant to mental health.

You will also learn how to assess whether AI systems are trustworthy, with a focus on validity, reliability, and bias — and what it means for an AI tool to be safe and fair for use across diverse patient groups. Throughout, expert interviews with researchers and developers bring these concepts to life from the perspective of people who have actually built these systems.

By the end of this course, you will have the foundation to understand, question, and critically evaluate AI tools — an essential skill as AI becomes increasingly present in mental health practice.

Programme

  • Introduction à l'intelligence artificielle (IA)
  • Bienvenue dans ce module, où nous vous présentons ce cours avant de passer aux fondamentaux de l'IA en santé mentale—ce que c'est, comment cela fonctionne, et les techniques qui le sous-tendent, comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les modèles de langage de grande envergure. Plutôt que de vous submerger de détails techniques, l'objectif est de vous donner une compréhension pratique et opérationnelle de l'IA et de mettre en évidence ce qui importe le plus pour la pratique clinique.
  • Comment évaluer l'IA : Validité et Fiabilité
  • Bienvenue dans ce module sur la validité et la fiabilité, où nous discutons de l'importance de former soigneusement et d'évaluer minutieusement l'IA. Nous aborderons ce que signifient la validité et la fiabilité dans le contexte de l'IA, comment les biais peuvent émerger et conduire à des résultats injustes, et pourquoi la psychométrie est importante pour développer des applications d'IA sûres et efficaces pour la santé mentale.

Enseigné par

Oscar Kjell, Veerle Eijsbroek, and Katarina Kjell


Matières

Artificial Intelligence